Korzystaj ze szkoleń Google Cloud zgodnie ze swoimi potrzebami.
W Google Cloud stworzyliśmy dla Ciebie katalog z ponad 980 modułami i kursami szkoleniowymi. Możesz w nim wybierać różne rodzaje aktywności: krótkie pojedyncze moduły lub kursy składające się z wielu modułów zawierających filmy, dokumenty i testy. W ramach naszych modułów przyznajemy Ci tymczasowe uprawnienia do rzeczywistych zasobów w chmurze, co umożliwia naukę korzystania z chmury przy użyciu prawdziwego środowiska. Zdobywaj odznaki za ukończone moduły, a także ustalaj swoje cele oraz śledź i mierz postępy w ich realizacji w Google Cloud.
-
Moduł Wyróżnione Deploy and Manage Apigee X: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Deploy and Manage Apigee X course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
-
Moduł Wyróżnione Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.
-
Moduł Wyróżnione Confluent: Clickstream Data Analysis Pipeline Using ksqlDB
This lab will cover how to create a clickstream data analysis pipeline using ksqlDB.
-
Moduł Wyróżnione Optimizing Applications Using Cloud Profiler
In this lab, you will learn how to use the Cloud Operations Tracing and Profiler tools to diagnose and correct application latencies.
-
Moduł Wyróżnione Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery: Challenge Lab
Ten Challenge Lab (moduł-wyzwanie) sprawdza Twoją wiedzę i umiejętności zdobyte w poszczególnych modułach szkolenia „Derive Insights from BigQuery Data”, które pozwala zdobyć odznakę umiejętności. Zanim go rozpoczniesz, musisz zapoznać się z pozostałymi modułami dostępnymi w kursie.
-
Moduł Wyróżnione Validate Data in Google Sheets
Ensure that your data is valid and prepared for analysis using Google Sheets features and functions to organize, standardize, and clean data.
-
Moduł Wyróżnione Dataflow: Qwik Start – Python
W tym module dowiesz się, jak skonfigurować środowisko programistyczne Pythona dla Dataflow (za pomocą pakietu Apache Beam SDK for Python) i uruchomić przykładowy potok Dataflow.
-
Moduł Wyróżnione Visualizing Data with Looker Studio
This lab demonstrates how to use Looker Studio to visualize data stored in Google BigQuery.
-
Moduł Wyróżnione APIs Explorer: Compute Engine
Use the APIs Explorer to create a Compute Engine instance, then use Cloud monitoring to monitor the CPU usage.