Korzystaj ze szkoleń Google Cloud zgodnie ze swoimi potrzebami.
W Google Cloud stworzyliśmy dla Ciebie katalog z ponad 980 modułami i kursami szkoleniowymi. Możesz w nim wybierać różne rodzaje aktywności: krótkie pojedyncze moduły lub kursy składające się z wielu modułów zawierających filmy, dokumenty i testy. W ramach naszych modułów przyznajemy Ci tymczasowe uprawnienia do rzeczywistych zasobów w chmurze, co umożliwia naukę korzystania z chmury przy użyciu prawdziwego środowiska. Zdobywaj odznaki za ukończone moduły, a także ustalaj swoje cele oraz śledź i mierz postępy w ich realizacji w Google Cloud.
-
Moduł Wyróżnione Prywatność różnicowa w uczeniu maszynowym z TensorFlow Privacy
W tym module dowiesz się, jak wykorzystywać prywatność różnicową w uczeniu maszynowym za pomocą TensorFlow Privacy.
-
Moduł Wyróżnione Create a Secure Data Lake on Cloud Storage: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Create a Secure Data Lake on Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Moduł Wyróżnione Analyzing Findings with Security Command Center
In this lab, you learn about Security Command Center by exploring the service’s analyzed assets and export features.
-
Moduł Wyróżnione Deploy a Hugo Website with Cloud Build and Firebase Pipeline
In this lab you will learn how to deploy a static Hugo based website using Cloud Build and Firebase.
-
Moduł Wyróżnione Choosing Primary Keys
In this lab, you examine and run the Python code for generating Spanner primary keys in various formats.
-
Moduł Wyróżnione Data Publishing on BigQuery for Data Sharing Partners
In this lab you will learn how to share datasets and publish datasets with BigQuery.
-
Moduł Wyróżnione Creating dynamic SQL derived tables with LookML and Liquid
In this lab, you learn how to create and update SQL derived tables to generate dynamic values.
-
Moduł Wyróżnione Analyze Customer Reviews with Gemini Using Python Notebooks
Learn how to use BigQuery Machine Learning with remote models (Gemini AI) to analyze customer reviews using Python Notebooks.
-
Moduł Wyróżnione Stosowanie środków ochrony przy użyciu Gemini API w Vertex AI
W tym module dowiesz się, jak sprawdzać oceny bezpieczeństwa zwracane przez Gemini API w Vertex AI oraz jak ustawiać próg bezpieczeństwa w celu filtrowania odpowiedzi.
-
Moduł Wyróżnione Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.