Korzystaj ze szkoleń Google Cloud zgodnie ze swoimi potrzebami.
W Google Cloud stworzyliśmy dla Ciebie katalog z ponad 980 modułami i kursami szkoleniowymi. Możesz w nim wybierać różne rodzaje aktywności: krótkie pojedyncze moduły lub kursy składające się z wielu modułów zawierających filmy, dokumenty i testy. W ramach naszych modułów przyznajemy Ci tymczasowe uprawnienia do rzeczywistych zasobów w chmurze, co umożliwia naukę korzystania z chmury przy użyciu prawdziwego środowiska. Zdobywaj odznaki za ukończone moduły, a także ustalaj swoje cele oraz śledź i mierz postępy w ich realizacji w Google Cloud.
-
Moduł Wyróżnione Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain
In this lab, you learn how to use LangChain to store documents as embeddings in a vector store. You will use the LangChain framework to split a set of documents into chunks, vectorize (embed) each chunk and then store the embeddings in a vector database.
-
Moduł Wyróżnione Getting started with Firebase Web
In this hands-on lab, you will learn about the Firebase product suite with Web.
-
Moduł Wyróżnione Getting Started with BigQuery GIS for Data Analysts
BigQuery GIS allows you to easily analyze and visualize geospatial data in BigQuery.
-
Moduł Wyróżnione Prepare Data for Looker Dashboards and Reports: Challenge Lab
In this challenge lab, you test your skills in filtering, pivoting, calculating, and merging data to build Looker dashboards and reports.
-
Moduł Wyróżnione Classify Images with TensorFlow on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Classify Images with TensorFlow on Google Cloud course. You should be familiar with the content of these labs before attempting this lab.
-
Moduł Wyróżnione Scanning User-generated Content Using the Cloud Video Intelligence and Cloud Vision APIs
This lab will show you how to deploy a set of Cloud Functions in order to process images and videos with the Cloud Vision API and Cloud Video Intelligence API.
-
Moduł Wyróżnione Build a Serverless Web App with Firebase
In this lab you will create a serverless web app with Firebase, which allows users to upload information and make appointments with the fictional Pet Theory clinic.
-
Moduł Wyróżnione Vertex AI: Training and Serving a Custom Model
In this lab, you will use Vertex AI to train and serve a TensorFlow model using code in a custom container.
-
Moduł Wyróżnione Set up a SIEM forwarder on a Linux Instance
Install and configure a SIEM forwarder on a Linux host, then send sample logs using a file collector and observe the ingested logs in a live Chronicle environment.