Korzystaj ze szkoleń Google Cloud zgodnie ze swoimi potrzebami.
W Google Cloud stworzyliśmy dla Ciebie katalog z ponad 980 modułami i kursami szkoleniowymi. Możesz w nim wybierać różne rodzaje aktywności: krótkie pojedyncze moduły lub kursy składające się z wielu modułów zawierających filmy, dokumenty i testy. W ramach naszych modułów przyznajemy Ci tymczasowe uprawnienia do rzeczywistych zasobów w chmurze, co umożliwia naukę korzystania z chmury przy użyciu prawdziwego środowiska. Zdobywaj odznaki za ukończone moduły, a także ustalaj swoje cele oraz śledź i mierz postępy w ich realizacji w Google Cloud.
-
Moduł Wyróżnione Use Vertex AI Studio for Healthcare
In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities in a healthcare context.
-
Moduł Wyróżnione APIs Explorer: Cloud SQL
In this lab, you will get hands-on practice with the Cloud SQL API and its associated methods by making calls through the APIs Explorer tool.
-
Moduł Wyróżnione Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud: Challenge Lab
Ten Challenge Lab (moduł-wyzwanie) sprawdza Twoją wiedzę i umiejętności zdobyte w poszczególnych modułach szkolenia „Prepare Data for ML APIs on Google Cloud”. Zanim go rozpoczniesz, musisz zapoznać się z pozostałymi modułami dostępnymi w kursie.
-
Moduł Wyróżnione Distributed Image Processing in Cloud Dataproc
In this lab, you will learn how to use Apache Spark on Cloud Dataproc to distribute a computationally intensive image processing task onto a cluster of machines.
-
Moduł Wyróżnione Build an LLM and RAG-based Chat Application using AlloyDB and LangChain
Learn how to create an interactive application within a deployed environment.
-
Moduł Wyróżnione Configure Secure RDP using a Windows Bastion Host: Challenge Lab
This is a Challenge Lab where you must complete a series of tasks within a limited time period. You will be asked to deploy the secure Windows machine that is not configured for external communication inside a new VPC subnet, then deploy the Microsoft Internet Information Server on that secure machine.
-
Moduł Wyróżnione Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain
In this lab, you learn how to use LangChain to store documents as embeddings in a vector store. You will use the LangChain framework to split a set of documents into chunks, vectorize (embed) each chunk and then store the embeddings in a vector database.
-
Moduł Wyróżnione Explore false positives through incident detection
Aanalyze a false positive threat using the Security Command Center (SCC) and take action to address it.
-
Moduł Wyróżnione Setting up Generative Knowledge Assist in the Agent Assist console
This lab provides a step-by-step approach to creating a Data Store, adding documents to the Data Store, creating a GKA infobot agent and attaching the Data Store to it, setting up an Agent Assist conversation profile, and linking it to the GKA Agent for Knowledge Assist using the Agent Assist console.
-
Moduł Wyróżnione Migrate a MySQL Database to Google Cloud SQL: Challenge Lab
Your challenge is to migrate the database to Google Cloud SQL and then reconfigure the application so that it no longer relies on the local MySQL database.