Korzystaj ze szkoleń Google Cloud zgodnie ze swoimi potrzebami.
W Google Cloud stworzyliśmy dla Ciebie katalog z ponad 980 modułami i kursami szkoleniowymi. Możesz w nim wybierać różne rodzaje aktywności: krótkie pojedyncze moduły lub kursy składające się z wielu modułów zawierających filmy, dokumenty i testy. W ramach naszych modułów przyznajemy Ci tymczasowe uprawnienia do rzeczywistych zasobów w chmurze, co umożliwia naukę korzystania z chmury przy użyciu prawdziwego środowiska. Zdobywaj odznaki za ukończone moduły, a także ustalaj swoje cele oraz śledź i mierz postępy w ich realizacji w Google Cloud.
-
Moduł Wyróżnione Contact Center AI Insights
CCAI Insights provides contact center interaction data to answer business questions or support decisions to drive efficiency. It uses Google ML and Large Language Models to turn contact center data to insights to action. Based on the outcomes of the insights module various actions can be taken by contact center ma…
-
Moduł Wyróżnione Migrating Data to and from Spanner with Dataflow
In this lab, you use Dataflow and Apache Beam to migrate data into Spanner.
-
Moduł Wyróżnione Introduction to Migration Center Servers Assessments
Learn how to assess a customer's existing environment, and import data collected from Azure/AWS infrastructure. Generate inventory, performance, network dependencies and financial reports such as TCO (total cost analysis) and DPR (detailed pricing) reports.
-
Moduł Wyróżnione End to End Baseline Chat Summarization
In this lab, you build a end to end Baseline Chat Summarisation pipeline.
-
Moduł Wyróżnione Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python)
In this lab, you a) build a batch ETL pipeline in Apache Beam, which takes raw data from Google Cloud Storage and writes it to BigQuery b) run the Apache Beam pipeline on Dataflow and c) parameterize the execution of the pipeline.
-
Moduł Wyróżnione Building and Debugging Cloud Functions for Node.js
In this lab, you will create a Cloud Function for Node.js that reports whether a specified temperature is acceptable or too hot. You will create, test, and debug your Cloud Function using Visual Studio Code on your local machine. Lastly, you'll deploy your function to Google Cloud Platform.
-
Moduł Wyróżnione Build Apps with Gemini Code Assist
In this lab, you'll develop an app using assistance from Gemini within an IDE.
-
Moduł Wyróżnione Route Datadog Monitoring Alerts to Google Cloud with Eventarc
In this lab, you will learn how to use the Datadog Monitoring with Google Eventarc.
-
Moduł Wyróżnione Supervised Fine Tuning with Gemini for Question & Answering
In this lab, you will utilize fine-tuning with Gemini using the Vertex AI Supervised Tuning feature. Supervised Tuning allows you to use your training data to refine the base model's capabilities toward specific tasks.
-
Moduł Wyróżnione Cisco: SD-WAN Cloud Hub with Google Cloud
In this hands-on lab, you will learn how to leverage Google Service Directory and Cisco SD-WAN to optimize the performance of a video streaming application.