Descubra o treinamento do Google Cloud do seu jeito.
Com mais de 980 atividades disponíveis, nós do Google Cloud projetamos um catálogo especial para você. Ele é composto de diversos tipos de atividades para que você escolha a melhor opção. Escolha entre laboratórios individuais curtos ou cursos de vários módulos que consistem em vídeos, documentos, laboratórios e testes. Nossos laboratórios oferecem credenciais temporárias para recursos reais da nuvem, para que você aprenda a usar o Google Cloud como ele realmente é. Ganhe selos pelos cursos concluídos, defina, acompanhe e avalie seu progresso com o Google Cloud.
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Laboratório Em destaque Como usar o BigQuery e o Cloud Logging para analisar o uso do BigQuery
Neste laboratório, você vai conferir os registros do BigQuery que estão no Cloud Logging, configurar um coletor a fim de exportá-los para o BigQuery e usar SQL para analisá-los.
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Laboratório Em destaque Introdução a chamadas de função com o Gemini
Neste laboratório, você vai aprender a usar a API Gemini da Vertex AI com o SDK da Vertex AI para Python para fazer chamadas de função usando o modelo Gemini Pro (gemini-pro).
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Laboratório Em destaque Monitoring e Logging para Cloud Functions
Use o Cloud Monitoring para acessar os detalhes do Cloud Functions no console do Google Cloud, e o Cloud Logging para verificar dados da sua função do Cloud.
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Laboratório Em destaque A Tour of Cloud Networking
This lab delivers an overview of the key cloud networking building blocks
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Laboratório Em destaque Como ingerir novos conjuntos de dados no BigQuery
Este laboratório explica como ingerir novos conjuntos de dados em tabelas no BigQuery.
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Laboratório Em destaque App Engine: Qwik Start - Python
Veja neste laboratório prático como criar um pequeno aplicativo do App Engine que exibe uma mensagem curta. Assista ao vídeo Build Apps at Scale with Google App Engine.
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Laboratório Em destaque Managing Environments with Dialogflow CX
In this lab, you'll explore Managing Environments with Dialogflow.
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Laboratório Em destaque Implante um classificador de desligamento de usuários do cliente do BigQuery ML na Vertex AI para fazer previsões on-line
Neste laboratório, você vai treinar, ajustar, avaliar, explicar e gerar previsões on-line e em lote com um modelo da XGBoost no BigQuery ML. Você vai usar um conjunto de dados do Google Analytics 4 extraído de um aplicativo real de dispositivos móveis, o Flood it!, para determinar a probabilidade de os usuários ut…
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Laboratório Em destaque Como configurar um cluster particular do Kubernetes
Laboratório prático para a criação de um cluster particular no ambiente de nuvem. Como os nós em um cluster particular não têm endereços IP públicos, as cargas de trabalho são executadas em um ambiente sem acesso à Internet. Pré-requisitos: experiência com clusters do Kubernetes e endereço IP do intervalo de CIDR.
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Laboratório Em destaque API Gateway: Qwik Start
API Gateway enables you to provide secure access to your services through a well-defined REST API that is consistent across all of your services, regardless of service implementation