Descubra o treinamento do Google Cloud do seu jeito.
Com mais de 980 atividades disponíveis, nós do Google Cloud projetamos um catálogo especial para você. Ele é composto de diversos tipos de atividades para que você escolha a melhor opção. Escolha entre laboratórios individuais curtos ou cursos de vários módulos que consistem em vídeos, documentos, laboratórios e testes. Nossos laboratórios oferecem credenciais temporárias para recursos reais da nuvem, para que você aprenda a usar o Google Cloud como ele realmente é. Ganhe selos pelos cursos concluídos, defina, acompanhe e avalie seu progresso com o Google Cloud.
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Laboratório Em destaque Como configurar um cluster particular do Kubernetes
Laboratório prático para a criação de um cluster particular no ambiente de nuvem. Como os nós em um cluster particular não têm endereços IP públicos, as cargas de trabalho são executadas em um ambiente sem acesso à Internet. Pré-requisitos: experiência com clusters do Kubernetes e endereço IP do intervalo de CIDR.
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Laboratório Em destaque Como encobrir dados sensíveis usando a API DLP
Como encobrir dados sensíveis usando a API DLP
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Laboratório Em destaque Como ingerir novos conjuntos de dados no BigQuery
Este laboratório explica como ingerir novos conjuntos de dados em tabelas no BigQuery.
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Laboratório Em destaque Use Charts in Google Sheets
Create charts using Google Sheets to share your data in interesting ways.
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Laboratório Em destaque Balanceador de carga HTTPS baseado em conteúdo com o Terraform
Neste laboratório, você aprenderá a criar um balanceador de carga HTTPS para encaminhar tráfego a um mapa de URLs personalizados. Depois o mapa enviará o tráfego para a região mais próxima com ativos estáticos provisionados por um bucket do Cloud Storage.
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Laboratório Em destaque Implante um classificador de desligamento de usuários do cliente do BigQuery ML na Vertex AI para fazer previsões on-line
Neste laboratório, você vai treinar, ajustar, avaliar, explicar e gerar previsões on-line e em lote com um modelo da XGBoost no BigQuery ML. Você vai usar um conjunto de dados do Google Analytics 4 extraído de um aplicativo real de dispositivos móveis, o Flood it!, para determinar a probabilidade de os usuários ut…
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Laboratório Em destaque Crie um balanceador de carga interno
Neste laboratório, você vai criar dois grupos gerenciados de instâncias na mesma região. Depois, você vai configurar um balanceador de carga interno com os grupos de instâncias como back-ends.
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Laboratório Em destaque Configuring IAM Permissions with gCloud - Azure
In this lab introduces you will use the gcloud CLI tool to set up and configure command features of Cloud Identity and Access Management.
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Laboratório Em destaque Using NAT for Apigee X Backend Services
In this lab, you enable a NAT IP address for the runtime instance. This static IP address is used when calling from Apigee X to backend services.
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Laboratório Em destaque Introdução à API Gemini da Vertex AI e ao SDK do Python
Neste laboratório, você vai aprender a usar o SDK da Vertex AI para Python para chamar a API Gemini da Vertex AI.