Descubra o treinamento do Google Cloud do seu jeito.
Com mais de 980 atividades disponíveis, nós do Google Cloud projetamos um catálogo especial para você. Ele é composto de diversos tipos de atividades para que você escolha a melhor opção. Escolha entre laboratórios individuais curtos ou cursos de vários módulos que consistem em vídeos, documentos, laboratórios e testes. Nossos laboratórios oferecem credenciais temporárias para recursos reais da nuvem, para que você aprenda a usar o Google Cloud como ele realmente é. Ganhe selos pelos cursos concluídos, defina, acompanhe e avalie seu progresso com o Google Cloud.
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Laboratório Em destaque Privacidade diferencial em machine learning com a TensorFlow Privacy
Neste laboratório, você vai aprender a usar privacidade diferencial em machine learning com a TensorFlow Privacy.
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Laboratório Em destaque Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: pipeline de análise avançada de streaming com o Cloud Dataflow (Java)
Neste laboratório, você vai aprender a lidar com dados de streaming atrasados e mal formatados usando conceitos avançados do Apache Beam.
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Laboratório Em destaque Automatically Deploy Python Web Apps from Version Control to Cloud Run
Learn how to automatically deploy your changes from version control to Cloud Run
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Laboratório Em destaque Desenvolver um app com o Gemini 1.0 Pro da Vertex AI
Neste laboratório, você vai desenvolver um app com o framework Streamlit e a API Gemini da Vertex AI, depois vai implantar o app no Cloud Run.
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Laboratório Em destaque Multimodalidade com o Gemini
Este laboratório apresenta vários casos de uso possibilitados pela multimodalidade com o Gemini Pro Vision.
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Laboratório Em destaque Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud: laboratório com desafio
Neste laboratório com desafio, você vai testar suas habilidades para implementar um pipeline de CI/CD usando o Cloud Build, o Cloud Source Repositories e o GKE.
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Laboratório Em destaque Using OpenTSDB to Monitor Time-Series Data on Cloud Platform
In this lab you will learn how to collect, record, and monitor time-series data on Google Cloud Platform (GCP) using OpenTSDB running on Google Kubernetes Engine and Google Cloud Bigtable.
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Laboratório Em destaque Detecção de fraudes em transações financeiras com o machine learning no Google Cloud
Realize análises de fraude em dados de transações financeiras e aplique técnicas de engenharia de atributos e de machine learning para detectar atividades fraudulentas usando o BigQuery ML.
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Laboratório Em destaque Datastream: PostgreSQL Replication to BigQuery
In this lab you will replicate data from a PostgreSQL database to BigQuery.
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Laboratório Em destaque Set up a SIEM forwarder on a Linux Instance
Install and configure a SIEM forwarder on a Linux host, then send sample logs using a file collector and observe the ingested logs in a live Chronicle environment.