Descubra o treinamento do Google Cloud do seu jeito.
Com mais de 980 atividades disponíveis, nós do Google Cloud projetamos um catálogo especial para você. Ele é composto de diversos tipos de atividades para que você escolha a melhor opção. Escolha entre laboratórios individuais curtos ou cursos de vários módulos que consistem em vídeos, documentos, laboratórios e testes. Nossos laboratórios oferecem credenciais temporárias para recursos reais da nuvem, para que você aprenda a usar o Google Cloud como ele realmente é. Ganhe selos pelos cursos concluídos, defina, acompanhe e avalie seu progresso com o Google Cloud.
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Laboratório Em destaque Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud: laboratório com desafio
Neste laboratório com desafio, você vai testar suas habilidades para implementar um pipeline de CI/CD usando o Cloud Build, o Cloud Source Repositories e o GKE.
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Laboratório Em destaque Provisioning an Apigee X Evaluation Organization
In this lab, you use the Apigee X provisioning wizard to create an Apigee X evaluation organization (org).
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Laboratório Em destaque Monitor Cloud Run with Datadog
In this lab, you will learn how to use Cloud Run with Datadog.
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Laboratório Em destaque Use Go Code to Work with Google Cloud Data Sources
In this lab you explore the basics of Go (golang) by compiling and testing a Go app interactively, deploying it to App Engine, then access data in BigQuery and Firestore.
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Laboratório Em destaque Flutter Startup Namer
This lab walks you through writing your first Flutter app compatible for Android, iOS, and web.
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Laboratório Em destaque IA generativa com a Vertex AI: design de comando
Este laboratório faz parte de uma série criada para fornecer experiências práticas com a IA generativa no Google Cloud.
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Laboratório Em destaque Como criar um pipeline de transformação de dados com o Cloud Dataprep
O Cloud Dataprep da Alteryx é um serviço de dados inteligente para analisar visualmente, limpar e preparar dados estruturados e não estruturados para análise. Neste laboratório, você vai usar a interface do usuário (UI) do Dataprep para criar um pipeline de transformação de dados.
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Laboratório Em destaque Modelar dimensões e medições com o LookML
Use o Looker para criar novas medições e dimensões