Descubra o treinamento do Google Cloud do seu jeito.
Com mais de 980 atividades disponíveis, nós do Google Cloud projetamos um catálogo especial para você. Ele é composto de diversos tipos de atividades para que você escolha a melhor opção. Escolha entre laboratórios individuais curtos ou cursos de vários módulos que consistem em vídeos, documentos, laboratórios e testes. Nossos laboratórios oferecem credenciais temporárias para recursos reais da nuvem, para que você aprenda a usar o Google Cloud como ele realmente é. Ganhe selos pelos cursos concluídos, defina, acompanhe e avalie seu progresso com o Google Cloud.
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Laboratório Em destaque Getting started with Firebase Web
In this hands-on lab, you will learn about the Firebase product suite with Web.
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Laboratório Em destaque Migrating an application and data from Apache Cassandra™ to DataStax Enterprise
In this lab, you will learn how to migrate an application running on Apache Cassandra™ to DataStax Enterprise (DSE). To do this, you will deploy a Cassandra™ database and an application that writes data into it. You will then deploy a DataStax Enterprise database and connect the same application to the database. F…
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Laboratório Em destaque Scaling VM-Series to Secure Google Cloud Networks
Secure Google Cloud hub-and-spoke topology with VM-Series at scale.
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Laboratório Em destaque Criar um app da Web sem servidor com o Firebase
Neste laboratório, você criará um app da Web sem servidor com o Firebase, para que os usuários façam upload de informações e agendem consultas na clínica fictícia Pet Theory.
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Laboratório Em destaque Cloud Armor Preconfigured WAF Rules
Mitigate some common vulnerabilities by using Google Cloud Armor WAF rules.
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Laboratório Em destaque Vertex AI: como treinar e disponibilizar um modelo personalizado
Neste laboratório, você vai usar a Vertex AI para treinar e disponibilizar um modelo do TensorFlow usando código em um contêiner personalizado.
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Laboratório Em destaque Build an LLM and RAG-based Chat Application with AlloyDB and Vertex AI
In this lab, you create a chat application that uses Retrieval Augmented Generation, or RAG, to augment prompts with data retrieved from AlloyDB.
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Laboratório Em destaque Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud: laboratório com desafio
Neste laboratório com desafio, você vai colocar em prática o que aprendeu no curso "Prepare Data for ML APIs on Google Cloud". Antes de começar, você precisa ter concluído os outros laboratórios relacionados.
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Laboratório Em destaque Processamento distribuído de imagens no Cloud Dataproc
Neste laboratório, você aprenderá a usar o Apache Spark no Cloud Dataproc para distribuir uma tarefa de processamento de imagens com alta demanda computacional em um cluster de máquinas.
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Laboratório Em destaque Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain
In this lab, you learn how to use LangChain to store documents as embeddings in a vector store. You will use the LangChain framework to split a set of documents into chunks, vectorize (embed) each chunk and then store the embeddings in a vector database.