Descubra o treinamento do Google Cloud do seu jeito.
Com mais de 980 atividades disponíveis, nós do Google Cloud projetamos um catálogo especial para você. Ele é composto de diversos tipos de atividades para que você escolha a melhor opção. Escolha entre laboratórios individuais curtos ou cursos de vários módulos que consistem em vídeos, documentos, laboratórios e testes. Nossos laboratórios oferecem credenciais temporárias para recursos reais da nuvem, para que você aprenda a usar o Google Cloud como ele realmente é. Ganhe selos pelos cursos concluídos, defina, acompanhe e avalie seu progresso com o Google Cloud.
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Laboratório Em destaque Creating Cross-region Load Balancing
This lab demonstrates how to create an HTTP(S) load balanced that forwards traffic to instances in two different regions.
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Laboratório Em destaque Automating your BigQuery Data Pipeline with Cloud Dataprep
In this lab, you will examine how Dataprep can be used on complicated data structures in BigQuery.
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Laboratório Em destaque Exploring the Lineage of Data with Cloud Data Fusion
This lab shows how to use Cloud Data Fusion to explore data lineage - the data's origins and its movement over time.
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Laboratório Em destaque Usar o Dataproc sem servidor para Spark quando quiser carregar o BigQuery
Neste laboratório prático, você vai aprender a usar o Dataproc sem servidor para Spark quando quiser carregar o BigQuery.
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Laboratório Em destaque Working with Artifact Registry
Artifact Registry is a single place to manage container images and language packages, and is fully integrated with Google Cloud tooling and and runtimes. This makes it simple to integrate it with your CI/CD tooling to set up automated pipelines.
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Laboratório Em destaque Implement Load Balancing on Compute Engine: laboratório com desafio
Neste laboratório com desafio, você vai colocar o que aprendeu nos laboratórios em prática no curso com selo de habilidade Implement Load Balancing on Compute Engine. Antes de começar, você precisa ter concluído os outros laboratórios relacionados.
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Laboratório Em destaque Modernizing Applications with Apigee X
In this lab, you deploy a backend service on Cloud Run. The backend service implements a REST API for a bank, storing customers, accounts, ATMs, and transactions in a Firestore database. You create a shared flow that retrieves and caches content from an external service. You then call that shared flow from your AP…
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Laboratório Em destaque Building Batch Pipelines in Cloud Data Fusion
This lab will teach you how to use the Pipeline Studio in Cloud Data Fusion to build an ETL pipeline. Pipeline Studio exposes the building blocks and built-in plugins for you to build your batch pipeline, one node at a time. You will also use the Wrangler plugin to build and apply transformations to your data that…
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Laboratório Em destaque Como criar um Complemento do Gmail
Neste laboratório, você criará um Complemento do Gmail que permite alterar rapidamente os marcadores de uma conversa de e-mail.
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Laboratório Em destaque Prever o peso de bebês com o TensorFlow no AI Platform
Neste laboratório, você vai treinar, avaliar e implantar um modelo de machine learning para prever o peso de um bebê. Depois, vai enviar solicitações ao modelo para fazer previsões on-line. Este laboratório faz parte de uma série de laboratórios sobre o processamento de dados científicos.