Descubra o treinamento do Google Cloud do seu jeito.
Com mais de 980 atividades disponíveis, nós do Google Cloud projetamos um catálogo especial para você. Ele é composto de diversos tipos de atividades para que você escolha a melhor opção. Escolha entre laboratórios individuais curtos ou cursos de vários módulos que consistem em vídeos, documentos, laboratórios e testes. Nossos laboratórios oferecem credenciais temporárias para recursos reais da nuvem, para que você aprenda a usar o Google Cloud como ele realmente é. Ganhe selos pelos cursos concluídos, defina, acompanhe e avalie seu progresso com o Google Cloud.
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Laboratório Em destaque Contact Center AI Insights
CCAI Insights provides contact center interaction data to answer business questions or support decisions to drive efficiency. It uses Google ML and Large Language Models to turn contact center data to insights to action. Based on the outcomes of the insights module various actions can be taken by contact center ma…
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Laboratório Em destaque Migrating Data to and from Spanner with Dataflow
In this lab, you use Dataflow and Apache Beam to migrate data into Spanner.
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Laboratório Em destaque Introduction to Migration Center Servers Assessments
Learn how to assess a customer's existing environment, and import data collected from Azure/AWS infrastructure. Generate inventory, performance, network dependencies and financial reports such as TCO (total cost analysis) and DPR (detailed pricing) reports.
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Laboratório Em destaque End to End Baseline Chat Summarization
In this lab, you build a end to end Baseline Chat Summarisation pipeline.
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Laboratório Em destaque Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: como criar um Pipeline ETL usando Apache Beam e Cloud Dataflow (Python)
Neste laboratório, você vai: a) criar um pipeline de ETL em lote no Apache Beam, que grava os dados brutos do Google Cloud Storage no Google BigQuery; b) executar o pipeline do Apache Beam no Cloud Dataflow e c) parametrizar a execução do pipeline.
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Laboratório Em destaque Building and Debugging Cloud Functions for Node.js
In this lab, you will create a Cloud Function for Node.js that reports whether a specified temperature is acceptable or too hot. You will create, test, and debug your Cloud Function using Visual Studio Code on your local machine. Lastly, you'll deploy your function to Google Cloud Platform.
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Laboratório Em destaque Build Apps with Gemini Code Assist
In this lab, you'll develop an app using assistance from Gemini within an IDE.
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Laboratório Em destaque Route Datadog Monitoring Alerts to Google Cloud with Eventarc
In this lab, you will learn how to use the Datadog Monitoring with Google Eventarc.
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Laboratório Em destaque Supervised Fine Tuning with Gemini for Question & Answering
In this lab, you will utilize fine-tuning with Gemini using the Vertex AI Supervised Tuning feature. Supervised Tuning allows you to use your training data to refine the base model's capabilities toward specific tasks.
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Laboratório Em destaque Cisco: SD-WAN Cloud Hub with Google Cloud
In this hands-on lab, you will learn how to leverage Google Service Directory and Cisco SD-WAN to optimize the performance of a video streaming application.