Google Cloud eğitimlerini dilediğiniz şekilde keşfedin.
980'den fazla öğrenim aktivitesi barındıran kapsamlı Google Cloud kataloğu, ihtiyaçlarınıza uygun şekilde tasarlanmıştır. Katalogda çeşitli aktivite formatları yer alır. Tek parçalık kısa laboratuvarlar ya da video, belge, laboratuvar ve testler içeren çok modüllü kurslar arasından seçim yapabilirsiniz. Laboratuvarlarımız kapsamında, gerçek bulut kaynaklarına erişmeniz için geçici kimlik bilgileri verilir. Böylece Google Cloud'u doğrudan platformu kullanarak öğrenebilirsiniz. Google Cloud'da tamamladığınız aktivitelerden rozetler kazanabilir, bu sayede ilerlemenizi öğrenebilir, takip edebilir ve ölçebilirsiniz.
-
Lab Featured Introduction to Function Calling with Gemini
In this lab, you learn how to use the Vertex AI Gemini API with the Vertex AI SDK for Python to make function calls via the Gemini Pro (gemini-pro) model.
-
Lab Featured Monitoring and Logging for Cloud Functions
Use Cloud Monitoring to view Cloud Functions details in the Google Cloud console, and Cloud Logging to look at the data for your cloud function.
-
Lab Featured Kubernetes Engine Kullanarak Dağıtımları Yönetme
DevOps'un en iyi uygulama yöntemlerinde, uygulama dağıtım senaryolarını yönetmek için birden fazla dağıtım kullanılır. Bu laboratuvarda, birden fazla heterojen dağıtımın kullandığı sık karşılaşılan senaryoları yürütmek için container'ları ölçeklendirmek ve yönetmekle ilgili alıştırmalar yapacaksınız.
-
Lab Featured Enhancing Google Cloud Network Security
Advancing your Google Cloud network security with VM-Series, Cloud IDS, and XSOAR.
-
Lab Featured Continuous Delivery with Jenkins in Kubernetes Engine
In this lab you will deploy and completely configure a continuous delivery pipeline using Jenkins running on Kubernetes Engine and go through the dev - deploy process.
-
Lab Featured Cloud DNS - Traffic Steering using Geolocation Policy
In this lab you will configure and test the Geolocation routing policy.
-
Lab Featured Setting up a Private Kubernetes Cluster
Hands-on lab for creating a private cluster in the cloud environment. In a private cluster, nodes do not have public IP addresses, so your workloads run in an environment that is isolated from the Internet. Prerequisites: Experience with Kubernetes Clusters, and CIDR-range IP address.
-
Lab Featured Vertex AI Gemini API ve Python SDK'ye Başlangıç
Bu laboratuvarda, Vertex AI Gemini API'yi çağırmak için Python için Vertex AI SDK'yi kullanmayı öğreneceksiniz.
-
Lab Featured Use Charts in Google Sheets
Create charts using Google Sheets to share your data in interesting ways.
-
Lab Featured Configuring IAM Permissions with gCloud - Azure
In this lab introduces you will use the gcloud CLI tool to set up and configure command features of Cloud Identity and Access Management.