Google Cloud eğitimlerini dilediğiniz şekilde keşfedin.

980'den fazla öğrenim aktivitesi barındıran kapsamlı Google Cloud kataloğu, ihtiyaçlarınıza uygun şekilde tasarlanmıştır. Katalogda çeşitli aktivite formatları yer alır. Tek parçalık kısa laboratuvarlar ya da video, belge, laboratuvar ve testler içeren çok modüllü kurslar arasından seçim yapabilirsiniz. Laboratuvarlarımız kapsamında, gerçek bulut kaynaklarına erişmeniz için geçici kimlik bilgileri verilir. Böylece Google Cloud'u doğrudan platformu kullanarak öğrenebilirsiniz. Google Cloud'da tamamladığınız aktivitelerden rozetler kazanabilir, bu sayede ilerlemenizi öğrenebilir, takip edebilir ve ölçebilirsiniz.

FILTER BY
Clear all
  • rozet
  • Format
  • Language

1143 results
  1. Lab Featured

    Create and Manage AlloyDB Instances: Challenge Lab

    This challenge lab tests your ability to create and manage AlloyDB instances and databases on Google Cloud.

  2. Lab Featured

    Cloud CDN

    In this lab, you configure Cloud CDN for a backend bucket and verify caching of an image.

  3. Lab Featured

    BigQuery Soccer Data Ingestion

    Get started with sports data science by importing soccer data on matches, teams, players, and match events into BigQuery tables.

  4. Lab Featured

    Migrating to AlloyDB from PostgreSQL Using PostgreSQL Tools

    In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using native PostgreSQL tools.

  5. Lab Featured

    Accelerating Analytical Queries using the AlloyDB Columnar Engine

    In this lab, you explore features of the AlloyDB Columnar Engine.

  6. Lab Featured

    Generative AI: Leipzig Tour

    Arcade chatbot lab to learn about the Leipzig

  7. Lab Featured

    Filtering Explores with LookML

    In this lab, you learn how to filter Explores with LookML.

  8. Lab Featured

    Generative AI: Stuttgart Tour

    Arcade chatbot lab to learn about the Stuttgart

  9. Lab Featured

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry NPM

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  10. Lab Featured

    使用 BigQuery ML 預測模型來預測計程車車資

    在本實驗室中,您將使用 BigQuery 公開資料集,運用當中數百萬筆的紐約市黃色計程車載客資料,在 BigQuery 建立機器學習模型來預測車資,並評估模型的預測成效。