Google Cloud eğitimlerini dilediğiniz şekilde keşfedin.
980'den fazla öğrenim aktivitesi barındıran kapsamlı Google Cloud kataloğu, ihtiyaçlarınıza uygun şekilde tasarlanmıştır. Katalogda çeşitli aktivite formatları yer alır. Tek parçalık kısa laboratuvarlar ya da video, belge, laboratuvar ve testler içeren çok modüllü kurslar arasından seçim yapabilirsiniz. Laboratuvarlarımız kapsamında, gerçek bulut kaynaklarına erişmeniz için geçici kimlik bilgileri verilir. Böylece Google Cloud'u doğrudan platformu kullanarak öğrenebilirsiniz. Google Cloud'da tamamladığınız aktivitelerden rozetler kazanabilir, bu sayede ilerlemenizi öğrenebilir, takip edebilir ve ölçebilirsiniz.
-
Lab Featured Use Charts in Google Sheets
Create charts using Google Sheets to share your data in interesting ways.
-
Lab Featured Deploy a Compute Instance with a Remote Startup Script: Challenge Lab
Configure a Linux Google Compute Engine instance that installs an Apache web server software using a remote startup script, then confirm that Apache has successfully installed.
-
Lab Featured Gating Deployments with Binary Authorization
In this lab you will learn about the tools and techniques to secure deployed artifacts.
-
Lab Featured Using Custom Fields in Looker Explores
In this lab, you will learn how to utilize custome fields in Looker Explores queries.
-
Lab Featured Creating and Populating a Bigtable Instance
In this lab, you create a Bigtable instance and table and then use a Dataflow template to populate the table from pre-generated data files on Cloud Storage.
-
Lab Featured Deploying a Multi-Cluster Gateway Across GKE Clusters
Learn how to enable, use, and deploy the multi-cluster Google Kubernetes Engine (GKE) Gateway controller
-
Lab Featured Caching and Datagroups with LookML
In this lab, you learn how caching works in Looker and explore how to use LookML objects called datagroups to define caching policies.
-
Lab Featured Build LookML Objects in Looker: Challenge Lab
In this challenge lab, you test your skills in building LookML objects in Looker. You are expected to create and use dimensions, measures, views, derived tables, filters, and datagroups.
-
Lab Featured Weather Data in BigQuery
In this lab you analyze historical weather observations using BigQuery in conjunction with other datasets