Google Cloud eğitimlerini dilediğiniz şekilde keşfedin.
980'den fazla öğrenim aktivitesi barındıran kapsamlı Google Cloud kataloğu, ihtiyaçlarınıza uygun şekilde tasarlanmıştır. Katalogda çeşitli aktivite formatları yer alır. Tek parçalık kısa laboratuvarlar ya da video, belge, laboratuvar ve testler içeren çok modüllü kurslar arasından seçim yapabilirsiniz. Laboratuvarlarımız kapsamında, gerçek bulut kaynaklarına erişmeniz için geçici kimlik bilgileri verilir. Böylece Google Cloud'u doğrudan platformu kullanarak öğrenebilirsiniz. Google Cloud'da tamamladığınız aktivitelerden rozetler kazanabilir, bu sayede ilerlemenizi öğrenebilir, takip edebilir ve ölçebilirsiniz.
-
Lab Featured Clean Up Unused and Orphaned Persistent Disks
In this lab you will schedule a Cloud Function to identify and clean up unused and orphaned persistent disks.
-
Lab Featured APIs Explorer: Compute Engine
Use the APIs Explorer to create a Compute Engine instance, then use Cloud monitoring to monitor the CPU usage.
-
Lab Featured Smart Canvas: Smart Chips, Templates and Collaboration in Google Docs
In this lab, you use intelligent smart canvas features in Google Docs like smart chips and building blocks to assign tasks, track progress and collaborate across several Google Workspace apps.
-
Lab Featured Build an End-to-End Data Capture Pipeline using Document AI
Use Cloud Functions and Pub/Sub to create an end-to-end document processing pipeline using Document AI.
-
Lab Featured Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
-
Lab Featured APIs Explorer: App Engine
In this lab, you will get hands-on practice configuring and deploying an App Engine instance with the APIs Explorer tool.
-
Lab Featured Continuous Delivery with Jenkins in Kubernetes Engine
In this lab you will deploy and completely configure a continuous delivery pipeline using Jenkins running on Kubernetes Engine and go through the dev - deploy process.
-
Lab Featured Exploring Dataset Metadata Between Projects with Data Catalog
In this lab, you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.
-
Lab Featured Google Sheets: Getting Started
Use Google Sheets to create and edit a spreadsheet, then share the spreadsheet for easy collaboration.