Google Cloud eğitimlerini dilediğiniz şekilde keşfedin.
980'den fazla öğrenim aktivitesi barındıran kapsamlı Google Cloud kataloğu, ihtiyaçlarınıza uygun şekilde tasarlanmıştır. Katalogda çeşitli aktivite formatları yer alır. Tek parçalık kısa laboratuvarlar ya da video, belge, laboratuvar ve testler içeren çok modüllü kurslar arasından seçim yapabilirsiniz. Laboratuvarlarımız kapsamında, gerçek bulut kaynaklarına erişmeniz için geçici kimlik bilgileri verilir. Böylece Google Cloud'u doğrudan platformu kullanarak öğrenebilirsiniz. Google Cloud'da tamamladığınız aktivitelerden rozetler kazanabilir, bu sayede ilerlemenizi öğrenebilir, takip edebilir ve ölçebilirsiniz.
-
Lab Featured HTTP Google Cloud Functions in Go
In this lab you'll build an HTTP Cloud Function in Go.
-
Lab Featured Stream Processing with Cloud Pub/Sub and Dataflow: Qwik Start
This quickstart shows you how to use Dataflow to read messages published to a Pub/Sub topic, window (or group) the messages by timestamp, and Write the messages to Cloud Storage.
-
Lab Featured Google Cloud'da Makine Öğrenimi API'leri İçin Veri Hazırlama: Yarışma Laboratuvarı
Bu Yarışma Laboratuvarı, Google Cloud'da Makine Öğrenimi API'leri İçin Veri Hazırlama kursundaki laboratuvarlardan edindiğiniz bilgi ve becerileri test eder. Bu laboratuvara başlamadan önce söz konusu laboratuvarların içeriğine aşina olmanız gerekir.
-
Lab Featured Use Vertex AI Studio for Healthcare
In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities in a healthcare context.
-
Lab Featured Analyze Customer Reviews with Gemini Using SQL
Learn how to use BigQuery Machine Learning with remote models (Gemini) to analyze customer reviews using SQL.
-
Lab Featured Mitigate Bias with MinDiff in TensorFlow
This lab helps you learn how to mitigate bias using MinDiff technique by leveraging TensorFlow Model Remediation library.
-
Lab Featured Fraud Detection on Financial Transactions with Machine Learning on Google Cloud
Explore financial transactions data for fraud analysis, apply feature engineering and machine learning techniques to detect fraudulent activities using BigQuery ML.
-
Lab Featured Build an LLM and RAG-based Chat Application with AlloyDB and Vertex AI
In this lab, you create a chat application that uses Retrieval Augmented Generation, or RAG, to augment prompts with data retrieved from AlloyDB.
-
Lab Featured Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain
In this lab, you learn how to use LangChain to store documents as embeddings in a vector store. You will use the LangChain framework to split a set of documents into chunks, vectorize (embed) each chunk and then store the embeddings in a vector database.