On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1190
  1. Практичне заняття Пропонується

    Tag and Discover BigLake Data: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Tag and Discover BigLake Data course. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  2. Практичне заняття Пропонується

    Create a Component Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI

    In this lab, you will learn how to create a component anomaly detection model using Visual Inspection AI.

  3. Практичне заняття Пропонується

    Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Images

    AutoML Images helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).

  4. Практичне заняття Пропонується

    Generative AI: Go Portuguese

    Arcade chatbot lab to learn about Portuguese

  5. Практичне заняття Пропонується

    Build a BI Dashboard Using Looker Studio and BigQuery

    In this lab, you will learn how to build a BI dashboard with Looker Studio as the front end, powered by BigQuery on the back end.

  6. Практичне заняття Пропонується

    Build an AI Image Generator app using Imagen on Vertex AI

    In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the pre-trained Image Generation AI model, enabling you to send text prompts to the AI model as an input for image generation and receive the image response generated by the AI model.

  7. Практичне заняття Пропонується

    Designing and Querying Bigtable Schemas

    In this lab, you explore a Bigtable instance and use the Bigtable CLI (cbt CLI) to query data in Bigtable. You also design a table schema and row key using best practices for Bigtable.

  8. Практичне заняття Пропонується

    Arcade Adventure: Cloud Storage I

    Arcade Adventure: Google Cloud Storage chapter one

  9. Практичне заняття Пропонується

    Cloud Source Repositories: Qwik Start

    In this lab you will create a local Git repository that contains files for a sample App Engine application, add a GCP repository as a remote, and push the contents of the local repository.

  10. Практичне заняття Пропонується

    Setting up Jenkins on Kubernetes Engine

    This hands-on lab will show you how to set up Jenkins on Google Kubernetes Engine to help orchestrate your software delivery pipeline.