On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Pub/Sub: Qwik Start – командний рядок
У цій практичній роботі ви навчитеся публікувати й отримувати повідомлення за допомогою підписки за запитом і командного рядка Google Cloud. Перегляньте коротке відео про те, як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою Cloud Pub/Sub.
-
Практична робота Пропонується Generative AI: Go Portuguese
Arcade chatbot lab to learn about Portuguese
-
Практична робота Пропонується Designing and Querying Bigtable Schemas
In this lab, you explore a Bigtable instance and use the Bigtable CLI (cbt CLI) to query data in Bigtable. You also design a table schema and row key using best practices for Bigtable.
-
Практична робота Пропонується Pub/Sub: Qwik Start – консоль
У цій практичній роботі ви навчитеся публікувати й отримувати повідомлення за допомогою pull-підписки в Cloud Console. Перегляньте коротке відео про те, як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою Cloud Pub/Sub.
-
Практична робота Пропонується Dataplex: Qwik Start - Command Line
This lab shows you how to get started with Dataplex using the command line by walking you through creating a lake, adding a zone, attaching and detaching assets, and deleting zones and lakes.
-
Практична робота Пропонується Build a BI Dashboard Using Looker Studio and BigQuery
In this lab, you will learn how to build a BI dashboard with Looker Studio as the front end, powered by BigQuery on the back end.
-
Практична робота Пропонується Bracketology with Google Machine Learning
In this lab, you use BigQuery to analyze the public NCAA dataset and BigQuery ML to predict NCAA tournament brackets.
-
Практична робота Пропонується Build an AI Image Generator app using Imagen on Vertex AI
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the pre-trained Image Generation AI model, enabling you to send text prompts to the AI model as an input for image generation and receive the image response generated by the AI model.
-
Практична робота Пропонується Dialogflow CX: Parameter Manipulation
In this lab you will use regular expressions to do parameter validation (e.g., on a PNR Number) and reset parameters to null when the user starts a new flow of conversation.
-
Практична робота Пропонується Generative AI: Berlin Tour
Arcade chatbot lab to learn about the Berlin