On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1187
  1. Практична робота Пропонується

    APIs Explorer: Cloud Storage

    In this lab you will use the APIs Explorer tool to create Cloud Storage buckets, upload data to the bucket, and remove content from buckets.

  2. Практична робота Пропонується

    Pub/Sub: Qwik Start – консоль

    У цій практичній роботі ви навчитеся публікувати й отримувати повідомлення за допомогою pull-підписки в Cloud Console. Перегляньте коротке відео про те, як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою Cloud Pub/Sub.

  3. Практична робота Пропонується

    App Dev: Setting up a Development Environment - Python

    In this lab, you will provision a Google Compute Engine virtual machine and install software libraries for software development.

  4. Практична робота Пропонується

    Summarize Text using SQL and LLMs in BigQuery ML

    In this lab, you will explore how to perform summarization of source code from GitHub repos and identification of the language of programming in the repo, using Vertex AI Large Language Model (LLM) for text generation.

  5. Практична робота Пропонується

    Setting Up Cost Control with Quota

    In this lab you will query a large dataset, update the BigQuery API quota, and then optimize your query to run within quota.

  6. Практична робота Пропонується

    Redacting Sensitive Data with Cloud Data Loss Prevention

    In this lab, you inspect strings and files for sensitive data and then practice using the Cloud Data Loss Prevention (DLP) API to protect data.

  7. Практична робота Пропонується

    VPC Network Peering

    Google Cloud Virtual Private Cloud (VPC) Network Peering allows private connectivity across two VPC networks regardless of whether or not they belong to the same project or the same organization.

  8. Практична робота Пропонується

    Generative AI: ML Engineer Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Professional ML Engineer

  9. Практична робота Пропонується

    Cloud Source Repositories: Qwik Start

    In this lab you will create a local Git repository that contains files for a sample App Engine application, add a GCP repository as a remote, and push the contents of the local repository.

  10. Практична робота Пропонується

    Tag and Discover BigLake Data: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Tag and Discover BigLake Data course. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.