On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Cost Optimization and Data Tiering with BigLake and Cloud Storage
Learn to how to potentially reduce your costs by archiving data, unused tables, and partitions from BigQuery into Google Cloud Storage
-
Практична робота Пропонується Develop an NFT with Google Cloud Web3
Learn how to deploy your own NFT contract using the Google Cloud Web3 stack. You will receive starting code to build a base for your NFT contract, customize parameters, and launch to the Sepolia testnet.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with NetApp BlueXP & Cloud Volumes ONTAP for Google Cloud
In this hands-on lab, you learn about NetApp BlueXP and how to deploy NetApp Cloud Volume ONTAP for Google Cloud on top of Compute Engine, Persistent Disk, and Cloud Storage
-
Практична робота Пропонується BlockApps STRATO: Spin Up A Blockchain Node in 3 minutes
Discover how easy it is to spin up a private blockchain network and create user accounts within the network using BlockApps' STRATO platform on Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Build a DIY Multimodal Question Answering System with Vertex AI
In this lab, you will learn how to build a question answering system that understands both text and images with Vertex AI.
-
Практична робота Пропонується Build and Deploy an Agent with Reasoning Engine in Vertex AI
In this lab, you will learn how to build and deploy an agent (model, tools, and reasoning) using the Vertex AI SDK for Python.
-
Практична робота Пропонується Building Fitness-Driven dApps: Streaming Google Fit Data with W3bstream
Learn how to channel Google Fit data via W3bstream to develop decentralized applications (dApps) that mint crypto assets based on user fitness activities.
-
Практична робота Пропонується Call Gemini using the OpenAI Library
In this lab, you will learn how to call Gemini using the OpenAI library
-
Практична робота Пропонується Configuring MongoDB Atlas with BigQuery Dataflow Templates
In this lab you will provision a MongoDB Atlas cluster, create a dataflow pipeline to load data from the cluster to BigQuery
-
Практична робота Пропонується Discover and Catalog Vertex AI Assets with Dataplex
In this lab, you learn how to catalog and discover Vertex AI assets, such as models and datasets, using Dataplex.