On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Debugging Apps on Google Kubernetes Engine
This lab teaches you how logging works on GKE and some best practices for log collection by going through some common logging use cases.
-
Практична робота Пропонується Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and Vertex AI Workbench
In this lab you will use an Vertex AI Notebook instance to retrieve as many transactions as possible from BigQuery within 2 degrees of separation from the pizza exchange, post-process the transactions to remove excess transaction, then visualize the directed graph.
-
Практична робота Пропонується Cloud SQL for PostgreSQL: Qwik Start
Create a Google Cloud SQL PostgreSQL instance. Perform SQL operations using the GCP Console and the psql client.
-
Практична робота Пропонується Generative AI: Database Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Professional Database Engineer
-
Практична робота Пропонується Dialogflow CX: Enable IVR Features for your Voice Agent
Build a conversational agent that include IVR features that Dialogflow CX provides.
-
Практична робота Пропонується Analyze BigQuery Usage with Log Analytics
Use Log Analytics for in-depth usage logs analysis through SQL querires from the Cloud Logging page.
-
Практична робота Пропонується Deploy, Scale, and Update Your Website on Google Kubernetes Engine
Deploy a website to Google Kubernetes Engine, scale it out to more instances, and deploy a new version using Rolling Updates.
-
Практична робота Пропонується Monitoring and Managing Bigtable Health and Performance
In this lab, you monitor disk and CPU usage in a Bigtable instance, update an existing cluster to apply node autoscaling, implement replication in an instance, and back up and restore data in Bigtable.
-
Практична робота Пропонується Orchestrating the Cloud with Kubernetes (AWS)
In this lab you will learn how to provision a complete Kubernetes cluster using Google Kubernetes Engine; deploy and manage Docker containers using kubectl; and break an application into microservices using Kubernetes Deployments and Services.
-
Практична робота Пропонується Using the Google Cloud Speech API: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Using the Google Cloud Speech API quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.