On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Identify Horses or Humans with TensorFlow and Vertex AI
In this lab, you use convolutions to recognize features in an image where the subject can be anywhere in the image!
-
Практична робота Пропонується Arcade Hero: Enter the Cloud Function Storage
Arcade Hero: Cloud Function Level One
-
Практична робота Пропонується Create and Manage AlloyDB Instances: Challenge Lab
This challenge lab tests your ability to create and manage AlloyDB instances and databases on Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується VPC Networking Fundamentals
In this lab you create an auto-mode VPC network with firewall rules and 2 VM instances, then explore the connectivity for the VM instances.
-
Практична робота Пропонується Cloud Spanner: Qwik Start
This lab shows how to perform basic operations in Cloud Spanner using the Google Cloud Platform Console. Watch the short video Get a Highly Consistent, Scalable Database Service with Cloud Spanner.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Security Command Center
In this lab, you take your first steps with Security Command Center (SCC) by exploring the service’s interface, configurations, vulnerability findings, and analyzed asset features.
-
Практична робота Пропонується Arcade Hero: Enter the Cloud Function Node.js
Arcade Hero: Cloud Function Level One
-
Практична робота Пропонується Deploying a Python Flask Web Application to App Engine Flexible
In this lab, you will learn how to use App Engine Flexible with Python’s Flask framework. You’ll deploy a web application that allows users to upload photos of people’s faces and do simple facial recognition with the Cloud Vision API.
-
Практична робота Пропонується Deploy Kubernetes Load Balancer Service with Terraform
In Terraform, a Provider is the logical abstraction of an upstream API. This lab will show you how to setup a Kubernetes cluster and deploy Load Balancer type Nginx service on it.
-
Практична робота Пропонується Deploy Microsoft SQL Server to Compute Engine
In this lab you will learn how to create a virtual machine with Microsoft SQL Server installed. You’ll also create a Windows user and password and learn how to connect to the Windows Server via remote desktop.