On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1186
  1. Практична робота Пропонується

    Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery

    This lab focuses on how to create new permanent reporting tables and logical reviews from an existing ecommerce dataset.

  2. Практична робота Пропонується

    Build a Website on Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Building Websites on Google Cloud course. You should be familiar with the content of these labs before attempting this lab.

  3. Практична робота Пропонується

    Explore flat and nested data types in BigQuery

    Explore flat and nested data types in BigQuery and learn how to use these data types effectively in queries

  4. Практична робота Пропонується

    Getting Started with Cloud KMS

    In this lab, you work with advanced features of Google Cloud Security and Privacy APIs, including setting up a secure Cloud Storage bucket, managing keys and encrypted data using Key Management Storage, and viewing Cloud Storage audit logs.

  5. Практична робота Пропонується

    Measuring and Improving Speech Accuracy

    With this lab and Google’s tools you can learn how to get the best possible quality from the Speech-to-Text systems on your specific data.

  6. Практична робота Пропонується

    Working with JSON, Arrays, and Structs in BigQuery

    In this lab, you work with semi-structured data (ingesting JSON, Array data types) inside of BigQuery. You practice loading, querying, troubleshooting, and unnesting various semi-structured datasets.

  7. Практична робота Пропонується

    Use APIs to Work with Cloud Storage: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Use APIs to Work with Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  8. Практична робота Пропонується

    Export Data from Google Earth Engine to BigQuery

    In this lab, you will learn how to export data from Google Earth Engine to BigQuery using the Earth Engine Code Editor.

  9. Практична робота Пропонується

    Get Started with Cloud Storage: Challenge Lab

    Test your skills and knowledge! You should be familiar with the content of the Get Started with Cloud Storage before attempting this lab.

  10. Практична робота Пропонується

    Transacting Digital Assets with Multi-Party Computation and Confidential Space

    In this lab, you build the foundation for a Multi-Party Computation workload that signs an Ethereum transaction in Confidential Space based on co-signer key materials.