On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1212
  1. Практична робота Пропонується

    Monitor Environments with Google Cloud Managed Service for Prometheus: Challenge Lab

    In a challenge lab you’re given a scenario and a set of tasks. Instead of following step-by-step instructions, you will use the skills learned from the labs in the quest to figure out how to complete the tasks on your own! An automated scoring system (shown on this page) will provide feedback on whether you have c…

  2. Практична робота Пропонується

    Practice transformation methods

    Explore public datasets in BigQuery

  3. Практична робота Пропонується

    Chronicle SIEM: Introduction & Single Event Rules

    In this lab you perform basic configuration tasks within a Chronicle environment instance.

  4. Практична робота Пропонується

    Collect Metrics from Exporters using the Managed Service for Prometheus

    In this lab, you will explore using the Managed Service for Prometheus to collect metrics from other infrastructure sources via exporters.

  5. Практична робота Пропонується

    Dataproc: Qwik Start – командний рядок

    Під час цієї практичної роботи ви навчитеся створювати кластер Dataproc, виконувати просте завдання Apache Spark у кластері, а також змінювати кількість робочих вузлів у ньому за допомогою командного рядка. Перегляньте ці короткі відео: Огляд практичної роботи Qwiklabs "Dataproc: Qwik Start" і Як виконувати завдан…

  6. Практична робота Пропонується

    Deploying a Python Flask Web Application to App Engine Flexible

    In this lab, you will learn how to use App Engine Flexible with Python’s Flask framework. You’ll deploy a web application that allows users to upload photos of people’s faces and do simple facial recognition with the Cloud Vision API.

  7. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Data Engineer Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Professional Data Engineer

  8. Практична робота Пропонується

    Ingesting DICOM Data with the Healthcare API

    In this lab you will learn the basic functionality of Cloud Healthcare API using Digital Imaging and Commmuniations in Medicine (DICOM) data model.

  9. Практична робота Пропонується

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry Container

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  10. Практична робота Пропонується

    Classify Text into Categories with the Natural Language API

    In this lab you'll learn how to classify text into categories using the Natural Language API