On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Secure Builds with Cloud Build
In this lab you'll learn how to build Cloud Build images, then scan images stored in Artifact Registry for vulnerabilities
-
Практична робота Пропонується Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery
This lab focuses on how to create new permanent reporting tables and logical reviews from an existing ecommerce dataset.
-
Практична робота Пропонується Build a Website on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Building Websites on Google Cloud course. You should be familiar with the content of these labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Deploy Your Website on Cloud Run
In this lab you will deploy a website to Google Kubernetes Engine, scale it out to more instances, then deploy a new version using rolling updates.
-
Практична робота Пропонується Explore flat and nested data types in BigQuery
Explore flat and nested data types in BigQuery and learn how to use these data types effectively in queries
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Cloud KMS
In this lab, you work with advanced features of Google Cloud Security and Privacy APIs, including setting up a secure Cloud Storage bucket, managing keys and encrypted data using Key Management Storage, and viewing Cloud Storage audit logs.
-
Практична робота Пропонується Use APIs to Work with Cloud Storage: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Use APIs to Work with Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Measuring and Improving Speech Accuracy
With this lab and Google’s tools you can learn how to get the best possible quality from the Speech-to-Text systems on your specific data.
-
Практична робота Пропонується Working with JSON, Arrays, and Structs in BigQuery
In this lab, you work with semi-structured data (ingesting JSON, Array data types) inside of BigQuery. You practice loading, querying, troubleshooting, and unnesting various semi-structured datasets.
-
Практична робота Пропонується Classify Text into Categories with the Natural Language API
In this lab you'll learn how to classify text into categories using the Natural Language API