On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1190
  1. Практичне заняття Пропонується

    Cloud Filestore: Qwik Start

    Cloud Filestore is a managed file storage service for applications that require a filesystem interface and a shared filesystem for data. Filestore gives users a simple, native experience for standing up managed Network Attached Storage (NAS) with their Google Compute Engine and Kubernetes Engine instances.

  2. Практичне заняття Пропонується

    Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery

    This lab focuses on how to create new permanent reporting tables and logical reviews from an existing ecommerce dataset.

  3. Практичне заняття Пропонується

    Collect Metrics from Exporters using the Managed Service for Prometheus

    In this lab, you will explore using the Managed Service for Prometheus to collect metrics from other infrastructure sources via exporters.

  4. Практичне заняття Пропонується

    Orchestrating the Cloud with Kubernetes (Azure)

    In this lab you will learn how to provision a complete Kubernetes cluster using Google Kubernetes Engine; deploy and manage Docker containers using kubectl; and break an application into microservices using Kubernetes’ Deployments and Services.

  5. Практичне заняття Пропонується

    Deploying a Fault-Tolerant Microsoft Active Directory Environment

    In this Qwiklab, you set up a redundant pair of Windows Domain Controllers (DC) with AD using a new Virtual Private Cloud (VPC) network and multiple subnets on Google Cloud Platform (GCP).

  6. Практичне заняття Пропонується

    VPC Networking Fundamentals

    In this lab you create an auto-mode VPC network with firewall rules and 2 VM instances, then explore the connectivity for the VM instances.

  7. Практичне заняття Пропонується

    Deploying a Python Flask Web Application to App Engine Flexible

    In this lab, you will learn how to use App Engine Flexible with Python’s Flask framework. You’ll deploy a web application that allows users to upload photos of people’s faces and do simple facial recognition with the Cloud Vision API.

  8. Практичне заняття Пропонується

    Transacting Digital Assets with Multi-Party Computation and Confidential Space

    In this lab, you build the foundation for a Multi-Party Computation workload that signs an Ethereum transaction in Confidential Space based on co-signer key materials.

  9. Практичне заняття Пропонується

    Working with JSON, Arrays, and Structs in BigQuery

    In this lab, you work with semi-structured data (ingesting JSON, Array data types) inside of BigQuery. You practice loading, querying, troubleshooting, and unnesting various semi-structured datasets.

  10. Практичне заняття Пропонується

    Examining BigQuery Billing Data in Google Sheets

    Use Google Workspace Connected Sheets to harness the power of BigQuery. Connected Sheets lets you access and use data analytic functions to run queries and analyze data. You could create a Sheet to access and analyze your sales data, for example, then configure your Sheet to always reflect current data.