On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Classify Text into Categories with the Natural Language API
In this lab you'll learn how to classify text into categories using the Natural Language API
-
Практична робота Пропонується Build an AI Image Recognition app using Gemini on Vertex AI
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to ask questions about images and receive insightful text-based responses.
-
Практична робота Пропонується Dataproc: Qwik Start – командний рядок
Під час цієї практичної роботи ви навчитеся створювати кластер Dataproc, виконувати просте завдання Apache Spark у кластері, а також змінювати кількість робочих вузлів у ньому за допомогою командного рядка. Перегляньте ці короткі відео: Огляд практичної роботи Qwiklabs "Dataproc: Qwik Start" і Як виконувати завдан…
-
Практична робота Пропонується Working with JSON, Arrays, and Structs in BigQuery
In this lab, you work with semi-structured data (ingesting JSON, Array data types) inside of BigQuery. You practice loading, querying, troubleshooting, and unnesting various semi-structured datasets.
-
Практична робота Пропонується Analyzing Billing Data with BigQuery
In this lab you will create datasets and tables, import data from billing reports, and conduct a variety of queries on the data using BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with Cloud KMS
In this lab, you work with advanced features of Google Cloud Security and Privacy APIs, including setting up a secure Cloud Storage bucket, managing keys and encrypted data using Key Management Storage, and viewing Cloud Storage audit logs.
-
Практична робота Пропонується Build Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Build Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Export Data from Google Earth Engine to BigQuery
In this lab, you will learn how to export data from Google Earth Engine to BigQuery using the Earth Engine Code Editor.
-
Практична робота Пропонується Integrate Private Service Connect with Service Directory
This lab demonstrates how to integrate PSC and Service Directory.
-
Практична робота Пропонується Transacting Digital Assets with Multi-Party Computation and Confidential Space
In this lab, you build the foundation for a Multi-Party Computation workload that signs an Ethereum transaction in Confidential Space based on co-signer key materials.