On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Analyzing Billing Data with BigQuery
In this lab you will create datasets and tables, import data from billing reports, and conduct a variety of queries on the data using BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Creating Spanner Instances and Databases (Console)
In this lab, you create Spanner instances and databases using the Google Cloud Console.
-
Практична робота Пропонується Identify Horses or Humans with TensorFlow and Vertex AI
In this lab, you use convolutions to recognize features in an image where the subject can be anywhere in the image!
-
Практична робота Пропонується Measuring and Improving Speech Accuracy
With this lab and Google’s tools you can learn how to get the best possible quality from the Speech-to-Text systems on your specific data.
-
Практична робота Пропонується Google Apps Script: Access Google Sheets, Maps & Gmail in 4 Lines of Code
In this lab, you learn one of the easiest ways to write code that accesses Google developer technologies, all by leveraging one of the mainstream web development languages, JavaScript.
-
Практична робота Пропонується Build an AI Image Recognition app using Gemini on Vertex AI
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to ask questions about images and receive insightful text-based responses.
-
Практична робота Пропонується Deploy and Test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection Solution
In this lab, you learn how to deploy and test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection solution.
-
Практична робота Пропонується Use Machine Learning APIs on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge labs tests your skills learned in the Use Machine Learning APIs on Google Cloud skill badge. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Export Data from Google Earth Engine to BigQuery
In this lab, you will learn how to export data from Google Earth Engine to BigQuery using the Earth Engine Code Editor.
-
Практична робота Пропонується Transacting Digital Assets with Multi-Party Computation and Confidential Space
In this lab, you build the foundation for a Multi-Party Computation workload that signs an Ethereum transaction in Confidential Space based on co-signer key materials.