On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Ingesting HL7v2 Data with the Healthcare API
In this lab you will discover and use the basic functionality of Cloud Healthcare API using HL7v2 messages.
-
Практична робота Пропонується Secure Builds with Cloud Build
In this lab you'll learn how to build Cloud Build images, then scan images stored in Artifact Registry for vulnerabilities
-
Практична робота Пропонується The Basics of Google Cloud Compute: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in The Basics of Google Cloud Compute quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Creating Spanner Instances and Databases (Console)
In this lab, you create Spanner instances and databases using the Google Cloud Console.
-
Практична робота Пропонується Internal Load Balancer
Internal Load Balancer offers you the possibility to load balance TCP/UDP traffic without exposing your VMs via a public IP to the Internet. In this lab you create a public facing web server to serve the result of a simple web application.
-
Практична робота Пропонується Arcade Hero: Enter the Inbound Firewall
Arcade Hero: Firewall Level One
-
Практична робота Пропонується Building Demand Forecasting with BigQuery ML
In this lab you will build a time series model to forcast demand of multiple products using BigQuery ML. This lab is based on a blog post and featured in an episode of Cloud OnAir.
-
Практична робота Пропонується Build an AI Image Recognition app using Gemini on Vertex AI
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to ask questions about images and receive insightful text-based responses.
-
Практична робота Пропонується Use Machine Learning APIs on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge labs tests your skills learned in the Use Machine Learning APIs on Google Cloud skill badge. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується App Dev: Storing Image and Video Files in Cloud Storage - Python
In this lab, you add images and video to an application. You store files as objects in a Cloud Storage bucket.