On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Awwvision: Cloud Vision API from a Kubernetes Cluster
This hands-on lab uses Kubernetes and Cloud Vision API to create an example of how to use the Vision API to classify (label) images from Reddit's /r/aww subreddit and display the labelled results in a web app.
-
Практична робота Пропонується Use Machine Learning APIs on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge labs tests your skills learned in the Use Machine Learning APIs on Google Cloud skill badge. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Arcade Hero: Enter the Outbound Firewall
Arcade Hero: Firewall Level One
-
Практична робота Пропонується Analyzing Billing Data with BigQuery
In this lab you will create datasets and tables, import data from billing reports, and conduct a variety of queries on the data using BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Build Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Build Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Monitor an Apache Web Server using Ops Agent
Learn how to monitor an Apache Web Server installed on a Compute Engine virtual machine (VM) instance using Ops Agent.
-
Практична робота Пропонується Pivot Tables in Google Sheets
Create pivot tables to quickly summarize large amounts of data and reference data using named ranges. Use functions and formulas to calculate descriptive statistics.
-
Практична робота Пропонується Generative AI: Data Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Professional Data Engineer
-
Практична робота Пропонується Dialogflow CX: Bot Building Basics
Build a conversational agent using Dialogflow CX
-
Практична робота Пропонується Accelerating Analytical Queries using the AlloyDB Columnar Engine
In this lab, you explore features of the AlloyDB Columnar Engine.