On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується App Dev: Storing Image and Video Files in Cloud Storage - Python
In this lab, you add images and video to an application. You store files as objects in a Cloud Storage bucket.
-
Практична робота Пропонується Web Security Scanner: Qwik Start
Web Security Scanner identifies security vulnerabilities in your web applications.
-
Практична робота Пропонується Monitor an Apache Web Server using Ops Agent
Learn how to monitor an Apache Web Server installed on a Compute Engine virtual machine (VM) instance using Ops Agent.
-
Практична робота Пропонується Awwvision: Cloud Vision API from a Kubernetes Cluster
This hands-on lab uses Kubernetes and Cloud Vision API to create an example of how to use the Vision API to classify (label) images from Reddit's /r/aww subreddit and display the labelled results in a web app.
-
Практична робота Пропонується Building Demand Forecasting with BigQuery ML
In this lab you will build a time series model to forcast demand of multiple products using BigQuery ML. This lab is based on a blog post and featured in an episode of Cloud OnAir.
-
Практична робота Пропонується Analyzing Billing Data with BigQuery
In this lab you will create datasets and tables, import data from billing reports, and conduct a variety of queries on the data using BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Generative AI: Data Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Professional Data Engineer
-
Практична робота Пропонується Dialogflow CX: Bot Building Basics
Build a conversational agent using Dialogflow CX
-
Практична робота Пропонується Deploying a Fault-Tolerant Microsoft Active Directory Environment
In this Qwiklab, you set up a redundant pair of Windows Domain Controllers (DC) with AD using a new Virtual Private Cloud (VPC) network and multiple subnets on Google Cloud Platform (GCP).
-
Практична робота Пропонується Accelerating Analytical Queries using the AlloyDB Columnar Engine
In this lab, you explore features of the AlloyDB Columnar Engine.