On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1212
  1. Практична робота Пропонується

    Pivot Tables in Google Sheets

    Create pivot tables to quickly summarize large amounts of data and reference data using named ranges. Use functions and formulas to calculate descriptive statistics.

  2. Практична робота Пропонується

    Explore an Ecommerce Dataset with SQL in BigQuery

    In this lab, you learn how to use BigQuery to find data, query the data-to-insights public dataset, and write and execute queries.

  3. Практична робота Пропонується

    Getting started with Flutter Development

    Build and edit a Hello World Flutter application using a Code Server development enviornment.

  4. Практична робота Пропонується

    Video Intelligence: Qwik Start

    У цій практичній роботі ви використовуватимете Google Cloud Video Intelligence API, щоб отримати метадані зі зразка відеофайлу. Перегляньте коротке відео Як шукати дані у всіх відео у своєму каталозі за допомогою Google Cloud Video Intelligence.

  5. Практична робота Пропонується

    Google Kubernetes Engine: Qwik Start

    Google Kubernetes Engine забезпечує кероване середовище для розгортання й масштабування контейнерних додатків і керування ними на основі інфраструктури Google. Виконуючи цю практичну роботу, ви навчитеся розгортати контейнерні додатки за допомогою Kubernetes Engine.

  6. Практична робота Пропонується

    Modular Load Balancing with Terraform - Regional Load Balancer

    This lab will demonstrate how to use the Regional Load Balancer GCP Terraform modules for setting up various load balancers.

  7. Практична робота Пропонується

    VPC Networks - Controlling Access

    In this lab, you create two nginx web servers and control external HTTP access to the web servers using tagged firewall rules. Then, you explore IAM policies and service accounts.

  8. Практична робота Пропонується

    Cloud Filestore: Qwik Start

    Cloud Filestore is a managed file storage service for applications that require a filesystem interface and a shared filesystem for data. Filestore gives users a simple, native experience for standing up managed Network Attached Storage (NAS) with their Google Compute Engine and Kubernetes Engine instances.

  9. Практична робота Пропонується

    Awwvision: Cloud Vision API from a Kubernetes Cluster

    This hands-on lab uses Kubernetes and Cloud Vision API to create an example of how to use the Vision API to classify (label) images from Reddit's /r/aww subreddit and display the labelled results in a web app.

  10. Практична робота Пропонується

    Examining BigQuery Billing Data in Google Sheets

    Use Google Workspace Connected Sheets to harness the power of BigQuery. Connected Sheets lets you access and use data analytic functions to run queries and analyze data. You could create a Sheet to access and analyze your sales data, for example, then configure your Sheet to always reflect current data.