On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1196
  1. Практичне заняття Пропонується

    Explore flat and nested data types in BigQuery

    Explore flat and nested data types in BigQuery and learn how to use these data types effectively in queries

  2. Практичне заняття Пропонується

    Pivot Tables in Google Sheets

    Create pivot tables to quickly summarize large amounts of data and reference data using named ranges. Use functions and formulas to calculate descriptive statistics.

  3. Практичне заняття Пропонується

    Deploy and Test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection Solution

    In this lab, you learn how to deploy and test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection solution.

  4. Практичне заняття Пропонується

    Modular Load Balancing with Terraform - Regional Load Balancer

    This lab will demonstrate how to use the Regional Load Balancer GCP Terraform modules for setting up various load balancers.

  5. Практичне заняття Пропонується

    Google Kubernetes Engine: Qwik Start

    Google Kubernetes Engine забезпечує кероване середовище для розгортання й масштабування контейнерних додатків і керування ними на основі інфраструктури Google. Виконуючи цю практичну роботу, ви навчитеся розгортати контейнерні додатки за допомогою Kubernetes Engine.

  6. Практичне заняття Пропонується

    Awwvision: Cloud Vision API from a Kubernetes Cluster

    This hands-on lab uses Kubernetes and Cloud Vision API to create an example of how to use the Vision API to classify (label) images from Reddit's /r/aww subreddit and display the labelled results in a web app.

  7. Практичне заняття Пропонується

    Continuous Delivery with Google Cloud Deploy

    Create a delivery pipeline using Google Cloud Deploy, create a release for a basic application, and promote the application through a series of Google Kubernetes Engine targets

  8. Практичне заняття Пропонується

    VPC Networks - Controlling Access

    In this lab, you create two nginx web servers and control external HTTP access to the web servers using tagged firewall rules. Then, you explore IAM policies and service accounts.

  9. Практичне заняття Пропонується

    Employing Best Practices for Improving the Usability of LookML Projects

    In this lab, you learn how to improve the usability and sustainability of LookML projects.

  10. Практичне заняття Пропонується

    Create and Test a Document AI Processor

    Learn how to to create and use document processors using the Document AI API.