On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1186
  1. Практична робота Пропонується

    Dataplex: Qwik Start – консоль

    У цій практичній роботі ви почнете працювати з Dataplex у Google Cloud Console: навчитеся створювати й видаляти озера даних і зони, а також додавати й вилучати об’єкти даних.

  2. Практична робота Пропонується

    Improving Network Performance I

    In this lab, you'll work on practical elements of performance testing, with an eye to improving network bandwidth in your environment by using different core sizes and internal vs. external networks.

  3. Практична робота Пропонується

    Using Specialized Processors with Document AI (Python)

    In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.

  4. Практична робота Пропонується

    Налаштування захищеного доступу в Dataplex

    У цій практичній роботі ви навчитеся налаштовувати захищений доступ у Dataplex.

  5. Практична робота Пропонується

    Develop Serverless Apps with Firebase: Challenge Lab

    In this lab you will create a frontend solution using a Rest API and Firestore database. Lab content is based on resolving a real world scenario through the use of Google Cloud serverless infrastructure.

  6. Практична робота Пропонується

    Migrate Existing Prometheus Monitoring Workloads to Google Cloud

    Learn how to use Managed Service for Prometheus in a self-deployed data collection mode. You can also utilize managed data collection as well.

  7. Практична робота Пропонується

    Cloud Filestore: Qwik Start

    Cloud Filestore is a managed file storage service for applications that require a filesystem interface and a shared filesystem for data. Filestore gives users a simple, native experience for standing up managed Network Attached Storage (NAS) with their Google Compute Engine and Kubernetes Engine instances.

  8. Практична робота Пропонується

    Video Intelligence: Qwik Start

    У цій практичній роботі ви використовуватимете Google Cloud Video Intelligence API, щоб отримати метадані зі зразка відеофайлу. Перегляньте коротке відео Як шукати дані у всіх відео у своєму каталозі за допомогою Google Cloud Video Intelligence.

  9. Практична робота Пропонується

    Scale Out and Update a Containerized Application on a Kubernetes Cluster: Challenge Lab

    Your challenge is to deploy a containerized application to a Kubernetes cluster, updated the application, then scaled it out.

  10. Практична робота Пропонується

    Deploy Go Apps on Google Cloud Serverless Platforms

    Use GO (golang) to deploy an app on App Engine, Cloud Run, and Cloud Functions using Cloud Build