On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1186
  1. Практична робота Пропонується

    Build a Multi-Modal GenAI Application: Challenge Lab

    This challenge lab evaluates your understanding of Google's Vertex AI SDK for integrating generative AI models to build an Image generator app, and an app which enables you to ask questions about images and receive insightful text-based responses.

  2. Практична робота Пропонується

    Deploy Go Apps on Google Cloud Serverless Platforms

    Use GO (golang) to deploy an app on App Engine, Cloud Run, and Cloud Functions using Cloud Build

  3. Практична робота Пропонується

    Continuous Delivery with Google Cloud Deploy

    Create a delivery pipeline using Google Cloud Deploy, create a release for a basic application, and promote the application through a series of Google Kubernetes Engine targets

  4. Практична робота Пропонується

    Introduction to Docker

    In this lab you will familiarize yourself with the basic Docker container environment commands. You will create, run, and debug containers, and learn to pull and push images to and from Google Artifact Registry.

  5. Практична робота Пропонується

    Create a VPC using Cloud Shell

    Create and then view a VPC with a subnet.

  6. Практична робота Пропонується

    Streamlining Wildlife Image Classification in BigQuery with an Imported Model

    In this lab, you learn how to streamline an image classification workflow in BigQuery using an imported model (PyTorch model created in ONNX format), and Google SQL queries.

  7. Практична робота Пропонується

    Початок роботи з Cloud Shell і gcloud

    Виконуючи цю практичну роботу, ви навчитеся підключатися до обчислювальних ресурсів, розміщених на Google Cloud Platform, а також використовувати Cloud Shell і команди Cloud SDK gcloud. Для попереднього ознайомлення можна переглянути коротке відео Знайомство з GCP: початок роботи з Cloud Shell.

  8. Практична робота Пропонується

    Практична робота підвищеного рівня складності "Налаштування середовища для розробки додатка в Google Cloud"

    Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули під час практичних робіт кваліфікаційного курсу "Виконання завдань із продуктами для роботи з фундаментальною інфраструктурою в Google Cloud". Пройдіть практичні роботи курсу, перш ніж переходити до цієї.

  9. Практична робота Пропонується

    Securing Google Cloud with CFT Scorecard

    CFT Scorecard is a utility you can combine with Forseti policies to check for violations in your Google Cloud environment.

  10. Практична робота Пропонується

    Arcade Hero: Enter the Cloud Function Golang

    Arcade Hero: Cloud Function Level One