On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Build a Resilient, Asynchronous System with Cloud Run and Pub/Sub
Use Cloud Run and Pub/Sub to run a service that manages communication through HTTP POST, email, and SMS.
-
Практична робота Пропонується Migrating a Monolithic Website to Microservices on Google Kubernetes Engine
Deploy a monolithic application to a Google Kubernetes Engine cluster, then break it down into microservices.
-
Практична робота Пропонується Test Network Latency Between VMs
Use the gcloud CLI to add VMs to your network, then test the latency between the VMs
-
Практична робота Пропонується Autoscaling an Instance Group with Custom Cloud Monitoring Metrics
This lab describes how to deploy an autoscaling Compute Engine instance group that is automatically scaled using a custom Cloud monitoring metric
-
Практична робота Пропонується Using Specialized Processors with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.
-
Практична робота Пропонується Data Loss Prevention: Qwik Start - JSON
The Data Loss Prevention API provides programmatic access to a powerful detection engine for privacy-sensitive data. In this lab, you learn how to use this API to inspect a string of data for sensitive information.
-
Практична робота Пропонується Classify Images with TensorFlow Convolutional Neural Networks
In this lab, you'll learn about how to use convolutional neural networks to improve your image classification models.
-
Практична робота Пропонується Infrastructure as Code with Terraform
In this hands-on lab you will build, change, provision, and destroy infrastructure using Terraform in the cloud environment.
-
Практична робота Пропонується Dataflow: Qwik Start – шаблони
У цій практичній роботі ви навчитеся створювати конвеєр потокового передавання даних на основі шаблона Dataflow від Google.
-
Практична робота Пропонується Build a Secure Google Cloud Network: Challenge Lab
In this lab you will be challenged to secure remote SSH access and implement firewall rules.