On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Pub/Sub Lite: Qwik Start
Pub/Sub Lite is a zonal service for messaging systems with predictable traffic patterns. In this lab you will create Lite topics and Lite subscriptions, then send and receive messages using the Pub/Sub Lite client library for Python.
-
Практична робота Пропонується Data Loss Prevention: Qwik Start - JSON
The Data Loss Prevention API provides programmatic access to a powerful detection engine for privacy-sensitive data. In this lab, you learn how to use this API to inspect a string of data for sensitive information.
-
Практична робота Пропонується Looker Data Explorer - Qwik Start
In this lab, you will create a series of visualizations from the Airports and Flights datasets and save them to a dashboard in Looker.
-
Практична робота Пропонується Налаштування розподілювачів навантаження для мережі й HTTP
Під час цієї практичної роботи ви налаштуєте розподілювачі навантаження мережі й HTTP для додатків, запущених на віртуальних машинах Compute Engine.
-
Практична робота Пропонується Data Publishing on BigQuery using Authorized Views for Data Sharing Partners
In this lab you will learn how Authorized Views in BigQuery can be used to share customer specific data from a Data Sharing Partner.
-
Практична робота Пропонується Use Google Forms with Google Sheets
With Google Forms, you can create a survey, validate responses, and add custom logic that shows questions based on answers.
-
Практична робота Пропонується Exploring NCAA Data with BigQuery
Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.
-
Практична робота Пропонується VPC Flow Logs - Analyzing Network Traffic
In this lab, you configure a network to record traffic to and from an apache web server using VPC Flow Logs. You then export the logs to BigQuery to analyze them.
-
Практична робота Пропонується Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to perform Optical Character Recognition using the Document AI API with Python.
-
Практична робота Пропонується Dataflow: Qwik Start – шаблони
У цій практичній роботі ви навчитеся створювати конвеєр потокового передавання даних на основі шаблона Dataflow від Google.