On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Autoscaling an Instance Group with Custom Cloud Monitoring Metrics
This lab describes how to deploy an autoscaling Compute Engine instance group that is automatically scaled using a custom Cloud monitoring metric
-
Практична робота Пропонується Data Loss Prevention API: Qwik Start
The Data Loss Prevention API provides programmatic access to a powerful detection engine for privacy-sensitive data. In this lab, you learn how to use this API to inspect a string of data for sensitive information.
-
Практична робота Пропонується Infrastructure as Code with Terraform
In this hands-on lab you will build, change, provision, and destroy infrastructure using Terraform in the cloud environment.
-
Практична робота Пропонується Data Publishing on BigQuery using Authorized Views for Data Sharing Partners
In this lab you will learn how Authorized Views in BigQuery can be used to share customer specific data from a Data Sharing Partner.
-
Практична робота Пропонується Migrating a Monolithic Website to Microservices on Google Kubernetes Engine
Deploy a monolithic application to a Google Kubernetes Engine cluster, then break it down into microservices.
-
Практична робота Пропонується Dialogflow CX: Bot Building Basics
Build a conversational agent using Dialogflow CX
-
Практична робота Пропонується Migrate Existing Prometheus Monitoring Workloads to Google Cloud
Learn how to use Managed Service for Prometheus in a self-deployed data collection mode. You can also utilize managed data collection as well.
-
Практична робота Пропонується Classify Images with TensorFlow Convolutional Neural Networks
In this lab, you'll learn about how to use convolutional neural networks to improve your image classification models.
-
Практична робота Пропонується Use Google Forms with Google Sheets
With Google Forms, you can create a survey, validate responses, and add custom logic that shows questions based on answers.
-
Практична робота Пропонується VPC Flow Logs - Analyzing Network Traffic
In this lab, you configure a network to record traffic to and from an apache web server using VPC Flow Logs. You then export the logs to BigQuery to analyze them.