On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1212
  1. Практична робота Пропонується

    Use reports to remediate findings

    Remediate threats detailed in a management report

  2. Практична робота Пропонується

    App Dev: Adding User Authentication to your Application - Python

    In this lab, you will enhance the online Quiz application to use Firebase authentication.

  3. Практична робота Пропонується

    Streamlining Wildlife Image Classification in BigQuery with an Imported Model

    In this lab, you learn how to streamline an image classification workflow in BigQuery using an imported model (PyTorch model created in ONNX format), and Google SQL queries.

  4. Практична робота Пропонується

    Arcade Hero: Enter the Storage

    Arcade Hero: Cloud Storage Level One

  5. Практична робота Пропонується

    Protecting APIs with Apigee X and Cloud Armor

    In this lab, you use an Apigee X threat protection policy and Cloud Armor to protect your APIs.

  6. Практична робота Пропонується

    Build Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Build Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.

  7. Практична робота Пропонується

    Using the Natural Language API from Google Docs

    In this hands-on lab, you use Apps Script to call the Natural Language API from Google Docs to analyze the sentiment of selected text in the document.

  8. Практична робота Пропонується

    Data Catalog: Qwik Start

    In this lab, you explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.

  9. Практична робота Пропонується

    Deploy and Troubleshoot a Website: Challenge Lab

    Your challenge is to deploy a website in the public cloud

  10. Практична робота Пропонується

    Using Specialized Processors with Document AI (Python)

    In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.