On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Use reports to remediate findings
Remediate threats detailed in a management report
-
Практична робота Пропонується Creating Dynamic Secrets for Google Cloud with Vault
In this hands-on lab, you will learn how to create dynamic secrets in Vault.
-
Практична робота Пропонується Introduction to Computer Vision with TensorFlow
In this lab you create a computer vision model that can recognize items of clothing and then explore what affects the training model.
-
Практична робота Пропонується Change firewall rules using Terraform and Cloud Shell
Change firewall rules using Terraform.
-
Практична робота Пропонується Cloud Functions: Qwik Start – консоль
У цій практичній роботі ви навчитеся створювати й розгортати функцію Cloud Function за допомогою Cloud Platform Console. Перегляньте коротке відео про підключення й розширення сервісів GCP за допомогою Google Cloud Functions.
-
Практична робота Пропонується Configure Managed Guest Sessions for Public Access or Shared ChromeOS Devices
In this lab you'll set up ChromeOS Managed Guest Sessions settings.
-
Практична робота Пропонується Дослідження й оцінка моделей за допомогою Model Garden
Виконуючи практичну роботу, ви дослідите й оціните моделі ШІ за допомогою Model Garden.
-
Практична робота Пропонується Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BigQuery ML
In this lab, you use an available ecommerce dataset to create a classification (logistic regression) model in BigQuery ML that predicts customers' purchasing habits.
-
Практична робота Пропонується Create and Manage Cloud Spanner Instances: Challenge Lab
In this challenge lab, you demonstrate your knowledge of Cloud Spanner that you learned from the Create and Manage Cloud Spanner Instances course.
-
Практична робота Пропонується Vertex AI Tabular Data: Qwik Start
In this lab, you will learn how to build a binary classification model from tabular data using Vertex AI.