On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Redacting Sensitive Data with the DLP API
Redacting Sensitive Data with the DLP API
-
Практична робота Пропонується Позначення тегами об’єктів Dataplex
У цій практичній роботі ви навчитеся позначати тегами об’єкти Dataplex, що допоможе керувати даними й легко їх знаходити.
-
Практична робота Пропонується Creating Dynamic Secrets for Google Cloud with Vault
In this hands-on lab, you will learn how to create dynamic secrets in Vault.
-
Практична робота Пропонується Cloud Functions: Qwik Start – консоль
У цій практичній роботі ви навчитеся створювати й розгортати функцію Cloud Function за допомогою Cloud Platform Console. Перегляньте коротке відео про підключення й розширення сервісів GCP за допомогою Google Cloud Functions.
-
Практична робота Пропонується Дослідження й оцінка моделей за допомогою Model Garden
Виконуючи практичну роботу, ви дослідите й оціните моделі ШІ за допомогою Model Garden.
-
Практична робота Пропонується Creating a Looker Modeled Query and Working with Quick Start
In this lab you will learn how to use the query parameter to create a modeled query for an Explore.
-
Практична робота Пропонується Configure Service Accounts and IAM for Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Configure Service Accounts and IAM for Google Cloud quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Orchestrating the Cloud with Kubernetes
In this lab you will learn how to provision a complete Kubernetes cluster using Google Kubernetes Engine, deploy and manage Docker containers using kubectl, and break an application into microservices using Kubernetes' Deployments and Services.
-
Практична робота Пропонується Google Kubernetes Engine Pipeline using Cloud Build
Create a CI/CD pipeline that automatically builds a container image, stores the image in Artifact Registry, updates a Kubernetes manifest in a Git repository, and deploys the application to Google Kubernetes Engine.
-
Практична робота Пропонується Eventarc for Cloud Run
In this lab you will use Eventarc for Cloud Run to listen to events from Cloud Pub/Sub and Audit Logs. At the end of this lab you will be able to deliver events from various sources to Google Cloud sinks.