On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Cloud SQL for MySQL: Qwik Start
In this lab, you create a Google Cloud SQL MySQL instance and perform SQL operations using Google Cloud Platform Console and mysql client. Watch this short video, Manage PostgreSQL and MySQL Databases Easily with Cloud SQL.
-
Практична робота Пропонується Cloud Functions: Qwik Start – консоль
У цій практичній роботі ви навчитеся створювати й розгортати функцію Cloud Function за допомогою Cloud Platform Console. Перегляньте коротке відео про підключення й розширення сервісів GCP за допомогою Google Cloud Functions.
-
Практична робота Пропонується Administering an AlloyDB Database
In this lab, you perform administrative tasks that are essential to the optimal use of an AlloyDB for PostgreSQL database.
-
Практична робота Пропонується Configure Managed Guest Sessions for Public Access or Shared ChromeOS Devices
In this lab you'll set up ChromeOS Managed Guest Sessions settings.
-
Практична робота Пропонується Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BigQuery ML
In this lab, you use an available ecommerce dataset to create a classification (logistic regression) model in BigQuery ML that predicts customers' purchasing habits.
-
Практична робота Пропонується Create and Manage Cloud Spanner Instances: Challenge Lab
In this challenge lab, you demonstrate your knowledge of Cloud Spanner that you learned from the Create and Manage Cloud Spanner Instances course.
-
Практична робота Пропонується Vertex AI: Qwik Start
Під час цієї практичної роботи ви застосуєте BigQuery для обробки даних і розвідувального аналізу, а також навчатимете й розгортатимете спеціальну модель TensorFlow Regressor на платформі Vertex AI, щоб отримати прогноз щодо загальної цінності клієнта. Мета цієї практичної роботи – навчитися працювати з Vertex AI …
-
Практична робота Пропонується Vertex AI Tabular Data: Qwik Start
In this lab, you will learn how to build a binary classification model from tabular data using Vertex AI.
-
Практична робота Пропонується Позначення тегами об’єктів Dataplex
У цій практичній роботі ви навчитеся позначати тегами об’єкти Dataplex, що допоможе керувати даними й легко їх знаходити.