On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Eventarc for Cloud Run
In this lab you will use Eventarc for Cloud Run to listen to events from Cloud Pub/Sub and Audit Logs. At the end of this lab you will be able to deliver events from various sources to Google Cloud sinks.
-
Практична робота Пропонується Networking 101
Learn how to set up a network, add 3 subnetworks, then apply firewall rules.
-
Практична робота Пропонується Connect and Configure Data for your AppSheet App
In this lab, you use AppSheet to connect and configure data for your app.
-
Практична робота Пропонується Interact with Terraform Modules
In this hands-on lab you will create and use Terraform modules to organize your cloud configuration.
-
Практична робота Пропонується Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API
The Cloud Natural Language API lets you extract entities, and perform sentiment and syntactic analysis on a block of text. In this hands-on lab you’ll learn how to extract entities and sentiment from text using the Cloud Natural Language API.
-
Практична робота Пропонується Manage Data Models in Looker: Challenge Lab
In this lab, you test your skills related to managing data models in Looker. You are expected to use best practices to support LookML project health and optimize queries for performance.
-
Практична робота Пропонується Using BigQuery in the Google Cloud Console
This lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the GCP Console. Watch the following short video Get Meaningful Insights with Google BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Analyzing Natality Data Using BigQuery and Vertex AI
In this lab you analyze a large (137 million rows) natality dataset using Google BigQuery and Vertex AI. This lab is part of a series of labs on processing scientific data.
-
Практична робота Пропонується Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quests. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Identify Damaged Car Parts with Vertex AutoML Vision
In this lab, you will learn how to train a custom Vertex AI image classification model to recognize damaged car parts.