On-demand activities

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

FILTER BY
Clear all
  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 1212
  1. Практична робота Пропонується

    Dialogflow CX: Bot Building Basics

    Build a conversational agent using Dialogflow CX

  2. Практична робота Пропонується

    Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BigQuery ML

    In this lab, you use an available ecommerce dataset to create a classification (logistic regression) model in BigQuery ML that predicts customers' purchasing habits.

  3. Практична робота Пропонується

    Networking 101

    Learn how to set up a network, add 3 subnetworks, then apply firewall rules.

  4. Практична робота Пропонується

    Monitoring Multiple Projects with Cloud Monitoring

    In this hands-on lab we take a look through some of the information provided by the Cloud Monitoring tools, and teach some of the concepts you will need to know to take advantage of Cloud Monitoring effectively.

  5. Практична робота Пропонується

    Adding a Phone Gateway to a Virtual Agent

    In this lab you will continue working on your Pigeon Travel virtual agent and add a phone gateway to allow users to call into your virtual agent.

  6. Практична робота Пропонується

    Ingesting FHIR Data with the Healthcare API

    In this lab you will learn the basic functionalities of Cloud Healthcare API using the Fast Healthcare Interoperability (FHIR) data model.

  7. Практична робота Пропонується

    Identify Damaged Car Parts with Vertex AutoML Vision

    In this lab, you will learn how to train a custom Vertex AI image classification model to recognize damaged car parts.

  8. Практична робота Пропонується

    Managing Terraform State

    In this hands-on lab you will import existing infrastructure, write Terraform configuration that matches that infrastructure, and manipulate state storage with Terraform.

  9. Практична робота Пропонується

    Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  10. Практична робота Пропонується

    Manage Data Models in Looker: Challenge Lab

    In this lab, you test your skills related to managing data models in Looker. You are expected to use best practices to support LookML project health and optimize queries for performance.