On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Change firewall rules using Terraform and Cloud Shell
Change firewall rules using Terraform.
-
Практична робота Пропонується Interact with Terraform Modules
In this hands-on lab you will create and use Terraform modules to organize your cloud configuration.
-
Практична робота Пропонується Enhancing Google Cloud Network Security
Advancing your Google Cloud network security with VM-Series, Cloud IDS, and XSOAR.
-
Практична робота Пропонується Create and Manage Cloud Spanner Instances: Challenge Lab
In this challenge lab, you demonstrate your knowledge of Cloud Spanner that you learned from the Create and Manage Cloud Spanner Instances course.
-
Практична робота Пропонується Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to perform Optical Character Recognition using the Document AI API with Python.
-
Практична робота Пропонується Distributed Load Testing Using Kubernetes
Lab has instructions to conduct distributed load testing with Kubernetes, which includes a sample web application, Docker image, and Kubernetes deployments/services.
-
Практична робота Пропонується Analyze Speech & Language with Google APIs: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Analyze Speech & Language with Google APIs quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API
The Cloud Natural Language API lets you extract entities, and perform sentiment and syntactic analysis on a block of text. In this hands-on lab you’ll learn how to extract entities and sentiment from text using the Cloud Natural Language API.
-
Практична робота Пропонується Configure Managed Guest Sessions for Public Access or Shared ChromeOS Devices
In this lab you'll set up ChromeOS Managed Guest Sessions settings.
-
Практична робота Пропонується Connected Sheets: Qwik Start
Connected Sheets, you can analyze billions of rows and petabytes of data in Google Sheets without specialized knowledge of computer languages like SQL. In this hands-on-lab, you will learn how to connect a BigQuery dataset to Google Sheets and analyze your data.