On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практичне заняття Пропонується VPC Networking: Cloud HA-VPN
Set up two VPCs and add a cloud HA-VPN gateway in each, then run two tunnels from each VPN gateway to demonstrate the HA-VPN gateway configuration for 99.99% SLA.
-
Практичне заняття Пропонується Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API
The Cloud Natural Language API lets you extract entities, and perform sentiment and syntactic analysis on a block of text. In this hands-on lab you’ll learn how to extract entities and sentiment from text using the Cloud Natural Language API.
-
Практичне заняття Пропонується Consuming Customer Specific Datasets from Data Sharing Partners using BigQuery
In this lab you will learn how to create Data Twins for customers on Google Cloud or a different cloud service provider.
-
Практичне заняття Пропонується Optimizing Performance of LookML Queries
In this lab, you learn how to optimize query performance in Looker.
-
Практичне заняття Пропонується Dataprep: Qwik Start
Google Cloud Dataprep — це інтелектуальний сервіс даних для візуального вивчення, очищення й підготовки даних для аналізу. Перегляньте коротке відео з оглядом практичної роботи Qwiklabs "Dataprep: Qwik Start".
-
Практичне заняття Пропонується TensorFlow: Qwik Start
In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.
-
Практичне заняття Пропонується Creating Derived Tables Using LookML
In this lab, you create SQL derived and native derived tables in LookML to define new tables that do not already exist in the underlying database.
-
Практичне заняття Пропонується Securing Compute Engine Applications and Resources using BeyondCorp Enterprise (BCE)
In this lab, you will learn how to secure a Compute Engine instance with Identity-Aware Proxy (IAP).
-
Практичне заняття Пропонується Distributed Load Testing Using Kubernetes
Lab has instructions to conduct distributed load testing with Kubernetes, which includes a sample web application, Docker image, and Kubernetes deployments/services.
-
Практичне заняття Пропонується Using Memorystore for Redis Read Replicas to Improve Read Performance
In this lab, you will configure a highly available Memorystore cluster and review the architecture of such a deployment.