On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Connected Sheets: Qwik Start
Connected Sheets, you can analyze billions of rows and petabytes of data in Google Sheets without specialized knowledge of computer languages like SQL. In this hands-on-lab, you will learn how to connect a BigQuery dataset to Google Sheets and analyze your data.
-
Практична робота Пропонується Google Cloud Packet Mirroring with OpenSource IDS
This lab demonstrates a common enterprise use case for Google Cloud's Packet Mirroring in conjunction with an Open Source Intrusion Detection System.
-
Практична робота Пропонується Distributed Load Testing Using Kubernetes
Lab has instructions to conduct distributed load testing with Kubernetes, which includes a sample web application, Docker image, and Kubernetes deployments/services.
-
Практична робота Пропонується Створення віртуальної машини
Виконуючи цю практичну роботу, ви навчитеся створювати віртуальну машину Google Compute Engine, а також ознайомитеся із зонами, регіонами й типами машин. Для попереднього ознайомлення можна переглянути коротке відео Знайомство з GCP: як створити віртуальну машину.
-
Практична робота Пропонується Vertex AI PaLM API: Qwik Start
Use Generative AI Studio to create prompts and conversations
-
Практична робота Пропонується Cloud Monitoring: Qwik Start
У цій практичній роботі ви навчитеся відстежувати екземпляр віртуальної машини Compute Engine за допомогою Cloud Monitoring.
-
Практична робота Пропонується Running a Containerized App on Google Kubernetes Engine
Containers are becoming a popular way to run and scale applications across multiple cloud providers or on both cloud and on premise hardware. This lab provides a quick introduction to running a website on Google Container Engine using Docker.
-
Практична робота Пропонується Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Cloud Service Mesh
In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and deploy a resnet model, all on a GKE cluster.
-
Практична робота Пропонується Deploy a Streamlit App Integrated with Gemini Pro on Cloud Run
In this lab, you will learn how to deploy a Streamlit app integrated with Gemini Pro on Cloud Run.
-
Практична робота Пропонується Google Drive: Getting Started
Use Google Drive to store all your files in the cloud, including photos, Microsoft® Word® documents, Excel® spreadsheets, and more. You can also make changes to a Word file using Google Docs, or convert your Word files to Google Docs.