On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Get Started with Dataplex: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Get Started with Dataplex quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Get Started with Google Workspace Tools: Challenge Lab
In this lab you will configure your Workspace as a group member.
-
Практична робота Пропонується Running a Containerized App on Google Kubernetes Engine
Containers are becoming a popular way to run and scale applications across multiple cloud providers or on both cloud and on premise hardware. This lab provides a quick introduction to running a website on Google Container Engine using Docker.
-
Практична робота Пропонується Get Started with Looker: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Get Started with Looker quest. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Authentication, Authorization, and Identity with Vault
In this hands-on lab, you will learn to use authentication and authorization methods within Vault. You will also create users, aliases, entities, and groups.
-
Практична робота Пропонується Optimizing Performance of LookML Queries
In this lab, you learn how to optimize query performance in Looker.
-
Практична робота Пропонується Using Prometheus for Monitoring on Google Cloud: Qwik Start
Set up a Google Kubernetes Engine cluster, then deploy the Managed Service for Prometheus to ingest metrics from a simple application.
-
Практична робота Пропонується Looker Functions and Operators
In this lab, you will learn how to use Looker to pivot dimensions, reorder columns, remove fields, and use table calculations.
-
Практична робота Пропонується Managing Relationships with Foreign Keys and Interleaved Tables
In this lab, you create a database with multiple tables, and use both primary-foreign key contraints and interleaved tables to manage relationships.
-
Практична робота Пропонується TensorFlow: Qwik Start
In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.