On-demand activities
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
-
Практична робота Пропонується Dataprep: Qwik Start
Google Cloud Dataprep — це інтелектуальний сервіс даних для візуального вивчення, очищення й підготовки даних для аналізу. Перегляньте коротке відео з оглядом практичної роботи Qwiklabs "Dataprep: Qwik Start".
-
Практична робота Пропонується Знайомство з SQL для BigQuery й Cloud SQL
У цій практичній роботі ви познайомитеся з основами SQL і потренуєтеся виконувати структуровані запити в BigQuery й Cloud SQL.
-
Практична робота Пропонується Looker Functions and Operators
In this lab, you will learn how to use Looker to pivot dimensions, reorder columns, remove fields, and use table calculations.
-
Практична робота Пропонується TensorFlow: Qwik Start
In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.
-
Практична робота Пропонується Secure BigLake Data: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Secure BigLake Data quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with the Vertex AI Gemini API with cURL
In this lab, you will learn how to use the Vertex AI Gemini API with cURL commands to interact with the Gemini models.
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Create and Update a Cluster
In this lab you’ll learn how to use an inline Google APIs Explorer template to call the Cloud Dataproc API to create a cluster, run a simple Spark job in the cluster, and update the cluster.
-
Практична робота Пропонується Validating Policies for Terraform on Google Cloud
In this lab, you will learn how to validate policies for Terraform.
-
Практична робота Пропонується App Dev: Storing Application Data in Cloud Datastore - Python
In this lab, you will review the case study application, an online Quiz. You will store application data for the Quiz application in Cloud Datastore.
-
Практична робота Пропонується Modularizing LookML Code with Extends
In this lab, you learn how to modularize LookML code with Extends.